基于冲突搜索的多机器人路径规划算法及Matlab实现

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本文介绍了基于冲突搜索的多机器人路径规划算法,通过Matlab实现解决机器人协同工作时的路径规划问题,避免碰撞并缩短完成任务的时间。算法包括初始化、搜索、冲突处理和实现步骤,实验表明该算法有效且高效。

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基于冲突搜索的多机器人路径规划算法及Matlab实现

引言

在许多现实场景中,多个机器人协同完成某些任务已经成为一种常见情况。例如,在物流仓库中,多个机器人需要协同运输货物;在工业自动化领域,多台机器人需协同完成组装工作。这时,如何规划机器人的路径,使得它们不产生碰撞,又能在最短时间内到达目的地,就成为了一个重要问题。

本文基于冲突搜索算法,提出了一种多机器人路径规划算法,并使用Matlab进行实现。

算法原理

多机器人路径规划问题可以抽象成一个图论问题,即有若干个起点和终点,要求每个起点到对应的终点的路径没有交叉。为了解决这个问题,我们可以采用冲突搜索算法。

冲突搜索算法是一种贪心算法,它在每次搜索时都会检查当前状态下是否存在冲突,并尝试解决冲突。算法的流程如下:

  1. 初始化:将所有机器人的起点加入起点列表,将所有机器人的终点加入终点列表。

  2. 搜索:从起点列表中选取一个机器人的起点,按照一定策略(如最短距离优先)找到该机器人的下一步移动位置。如果该位置没有被其他机器人占用,则将其加入起点列表;否则,需要解决冲突。

  3. 冲突处理:当一个机器人发现当前位置已被其他机器人占用时,需要调整自己的路径&#x

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