畅通工程 HDU - 1232

本文介绍如何使用并查集算法解决城市间道路连接的问题,通过实例演示如何计算最少需要增加多少条道路以实现所有城市间的直接或间接连通。

题意是给第一行两个数,n是城市数,m是给出的已经形成通路的道路数,求还需要多少个通道才能使每两个城市之间都形成通路。

上篇博客文章讲了并查集,知道了并查集就很容易做出来,可以这样想,由给出的数据先算出目前已经有了多少个互相形成同路的集合
拿题目中给出的数据举个例子
4 2
1 3
4 3
其中 1 3 4 已经形成通路,2单独形成一个通路,因此如果想要城市之间两两形成同路,则只需要再构成一个2和1,3,4任意一个城市的通路即可。故存在两个集合则
需要再修answer=1条路。依次类推,每次根据数据先算出共有几个集合,answer就是集合数目-1。
代码如下

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int pre[2000];
int Find(int x)
{
    int r=x;
    while(r!=pre[r])//若r的前导点不是它本身
    {
        r=pre[r];//查找
    }

    //路径压缩
    int i=x,j;
    while(pre[i]!=r)
    {
        j=pre[i];
        pre[i]=r;
        i=j;
    }
    return r;//返回查找到的根节点
}
//合并
void join(int x,int y)
{
    int rx=Find(x),ry=Find(y);
    //cout<<"rx="<<rx<<" ry="<<ry<<endl;
    if(rx!=ry)
    {
        pre[rx]=ry;
    }
}
int main()
{
    int n,m;
    while(cin>>n>>m&&n)
    {
        int answer;
        if(!n)
            break;
        for(int i=1; i<=n; ++i)
            pre[i]=i;//初始化
        int a,b;
        for(int i=1; i<=m; ++i)
        {
            cin>>a>>b;
            join(a,b);
        }
        int i;
        for(answer=0,i=1; i<=n; ++i)
        {
            if(i==pre[i])
                ++answer;
            //cout<<pre[i]<<" ";
        }
        cout<<answer-1<<endl;
    }
}
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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