BZOJ 1047 [HAOI2007]理想的正方形 (二维单调队列)

本文详细解析了HAOI2007竞赛中的理想正方形问题,通过使用单调队列维护滑动窗口,有效地解决了在大型矩阵中寻找指定大小正方形区域内数值差最小的问题。文章提供了完整的C++代码实现,展示了如何预处理矩阵并计算最小差值。

1047: [HAOI2007]理想的正方形

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MB
Submit: 4389  Solved: 2514

Description

  有一个a*b的整数组成的矩阵,现请你从中找出一个n*n的正方形区域,使得该区域所有数中的最大值和最小值
的差最小。

Input

  第一行为3个整数,分别表示a,b,n的值第二行至第a+1行每行为b个非负整数,表示矩阵中相应位置上的数。每
行相邻两数之间用一空格分隔。
100%的数据2<=a,b<=1000,n<=a,n<=b,n<=1000

Output

  仅一个整数,为a*b矩阵中所有“n*n正方形区域中的最大整数和最小整数的差值”的最小值。

Sample Input

5 4 2
1 2 5 6
0 17 16 0
16 17 2 1
2 10 2 1
1 2 2 2

Sample Output

1

题目链接:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1047

题目分析:范围不大,还是比较容易想到用单调队列维护的,本质上就是个滑动窗口问题,不过是变成了二维,不妨先预处理出一维,再计算另一维,需要同时维护两个单调队列,既然deque过了,就不手写了吧。。。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
int const INF = 0x3fffffff;
int const MAX = 1005;
int a, b, n;
int val[MAX][MAX], mi[MAX][MAX], ma[MAX][MAX];
deque<int> maq, miq;

void clearQueue() {
    while (!maq.empty()) {
        maq.pop_front();
    }
    while (!miq.empty()) {
        miq.pop_front();
    }
}

void calCol() {
    for (int j = 0; j < b; j++) {
        clearQueue();
        for (int i = 0; i < a; i++) {
            while (maq.size() > 0 && val[maq.back()][j] < val[i][j]) {
                maq.pop_back();
            }
            maq.push_back(i);
            while (maq.size() > 0 && i - maq.front() >= n) {
                maq.pop_front();
            }
            if (i >= n - 1) {
                ma[i][j] = val[maq.front()][j];
            }

            while (miq.size() > 0 && val[miq.back()][j] > val[i][j]) {
                miq.pop_back();
            }
            miq.push_back(i);
            while (miq.size() > 0 && i - miq.front() >= n) {
                miq.pop_front();
            }
            if (i >= n - 1) {
                mi[i][j] = val[miq.front()][j];
            }
        }
    }
}

int calRow() {
    int ans = INF;
    for (int i = n - 1; i < a; i++) {
        clearQueue();
        for (int j = 0; j < b; j++) {
            while (maq.size() > 0 && ma[i][maq.back()] < ma[i][j]) {
                maq.pop_back();
            }
            maq.push_back(j);
            while (maq.size() > 0 && j - maq.front() >= n) {
                maq.pop_front();
            }

            while (miq.size() > 0 && mi[i][miq.back()] > mi[i][j]) {
                miq.pop_back();
            }
            miq.push_back(j);
            while (miq.size() > 0 && j - miq.front() >= n) {
                miq.pop_front();
            }
            if (j >= n - 1) {
                ans = min(ans, ma[i][maq.front()] - mi[i][miq.front()]);
            }
        }
    }
    return ans;
}

int main() {
    scanf("%d %d %d", &a, &b, &n);
    for (int i = 0; i < a; i++) {
        for (int j = 0; j < b; j++) {
            scanf("%d", &val[i][j]);
        }
    }
    calCol();
    printf("%d\n", calRow());
}

 

内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值