Python 利用turtle库使用蒙特卡洛方法计算圆周率

该博客通过Python的turtle库展示了使用蒙特卡洛方法计算圆周率的实例。在10000次和50000次随机投点实验中,根据点落在单位圆内的比例来估算π值,并用不同颜色的点表示。最后,程序将计算结果以图形方式展示,并输出精确到小数点后的π值。

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Python 利用turtle库使用蒙特卡洛方法计算圆周率

from random import random
import turtle as t
from math import sqrt

darts = 10000
hits = 0
t.penup()
t.speed(0)
t.tracer(False)
for i in range(1,darts + 1):
     x = random()
     y = random()
     dist = sqrt(x**2 + y**2)
     t.goto(x*300,y*300)
     t.pendown()
     if dist <= 1.0:
          hits += 1
          t.dot(2,'red')
     else:
          t.dot(2,'blue')
     t.penup()
t.tracer(True)
print(4*(hits/darts))
t.goto(110,-30)
pi = 'pi='+str(4*(hits/darts))
t.write(pi,font=('consolas',15,'normal'))
t.exitonclick()

图片实例

点的大小为3,次数为10000次
点的大小

点的大小为2,次数为50000次
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