Python编写程序，使用蒙特卡罗方法计算圆周率的近似值

        这段代码是一个使用蒙特卡罗方法来估计圆周率π的Python脚本。蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法，通过随机抽样来解决数学、物理和工程问题。在这个例子中，它被用来估计圆的面积，进而推导出圆周率π的近似值。

        代码的主要部分包括：

1. monte_carlo_pi 函数：这个函数接受一个参数 num_points，表示要随机生成的点的数量。然后，它在单位正方形内生成这些点，统计落在单位圆内的点的数量，最后根据落在圆内的点的比例来估计π的值。

2. draw_point 函数：这个函数用于在turtle图形窗口中绘制点。它接受点的坐标 x 和 y 以及点的颜色 color 作为参数。

3. simulate_monte_carlo 函数：这个函数模拟蒙特卡罗方法的过程，并动态地在turtle图形窗口中绘制点。它同样接受 num_points 作为参数，并在绘制每个点的同时计算落在圆内的点的数量。最后，它计算并返回π的近似值。

4. num_points 变量：设置模拟中使用的点的数量。

5. pi_approx 变量：存储通过模拟得到的π的近似值。

6. turtle.done()：这行代码保持turtle图形窗口打开，直到用户关闭它。

        要运行这段代码，你需要有Python环境，并且安装了turtle库。运行代码后，你将看到一个窗口&