mmcv报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘

最新推荐文章于 2025-06-07 09:02:22 发布
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本文记录了在安装mmedit进行超分辨率模型训练过程中遇到的mmcv版本问题及解决过程。作者在更换mmcv版本后遇到了无法运行的问题，通过卸载mmcv-full并重新安装解决了该问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前几天安装mmedit训练超分辨率的模型,中途变了一下mmcv版本,然后又安装回去.这下坏了,无法运行.报错ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv._ext'.

我不断更换mmcv的版本一直各种各样的错误缺这缺那的然后文件夹的层也不对

解决方法:

mmcv正常安装

先卸载mmcv-full,然后重新安装一下

ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘
jacke121的专栏
05-12 5261
ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘ 方式1，到官网把whl下载下来，离线安装（建议使用） 官网1：https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/index.html 我的环境是cuda1.6.0+cuda10.1+python3.7，符合的有很多，选一个较新的版本下载。 官网2：https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.6.0/ .
mmdet 错误ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘
AI414010的博客
07-17 2万+
问题：在安装mmdetection时，安装mmcv经常出现、ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext’ 问题。 环境：ubuntu16.04+Anaconda3+python3.7.7+cuda10.0+cuDNN7.6.4.3 解决方法：安装时不要使用: pip install mmcv 使用: pip install mmcv-full 如果还有奇奇怪怪的问题请使用与自己环境相匹配的mmcv版本，如： pip install mmcv-full==l
MMCV 深度学习计算机视觉基础库安装指南
gitblog_00411的博客
06-07 518
MMCV 深度学习计算机视觉基础库安装指南 前言 MMCV 是 OpenMMLab 系列计算机视觉项目的基础库，为各类视觉任务提供了高效的底层支持。本文将详细介绍 MMCV 的安装方法，帮助开发者快速搭建开发环境。 MMCV 版本选择 MMCV 提供两个版本供开发者选择： 完整版 (mmcv)： 包含所有特性和丰富的 CPU/CUDA 算子 需要较长的编译时间 推荐有 GPU 加速需求的用户...
ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘解决方案
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一、问题描述 使用目标检测开源MMDetection时，出现如下报错： ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv._ext' 二、问题分析
ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext
weixin_36670529的博客
02-28 1万+
问题：在安装mmdetection时，安装mmcv经常出现、ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext’ 问题。 环境：ubuntu16.04+Anaconda3+python3.7.7+cuda10.0+cuDNN7.6.4.3 解决方法：安装时不要使用: pip install mmcv 使用: pip install mmcv-full 如果还有奇奇怪怪的问题请使用与自己环境相匹配的mmcv版本，如： pip install mmc
安装MMDetection出现ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘
weixin_45912366的博客
04-10 2469
目录 01问题描述 02 问题分析 03 解决方案 01问题描述 在验证mmdetection安装是否成功时，出现错误 ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv._ext' 02 问题分析 可能是因为在安装mmcv-full的时候没有指定版本的原因，直接安装导致的。 03 解决方案 git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.git cd mmcv MMCV_WITH_OPS=1
File "C:\Users\iraqise\.conda\envs\test\lib\site-packages\mmcv\utils\ext_loader.py", line 13, in load_ext ext = importlib.import_module('mmcv.' + name) File "C:\Users\iraqise\.conda\envs\test\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv._ext'
最新发布
07-13
我们正在处理一个Python模块导入错误：ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv._ext' 根据引用内容，这个问题通常是因为安装了mmcv而不是mmcv-full，而某些项目需要mmcv-full（因为它包含了C++扩展）。 解决...
pyinstaller打包运行报错ModuleNotFoundError: No module named 'fitz.frontend' [20076] Failed to execute script 'app' due to unhandled exception!
07-28
- *1* [python 源码运行时正常，pyinstaller打包后运行报错ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘，...](https://blog.csdn.net/gc5218112/article/details/125172123)[target="_blank" data-report-...
ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv‘
weixin_43501408的博客
06-26 1万+
问题描述：最近在改进YOLOv8代码，出现了这个错误，如代码1，大家都明白这时缺少库，但是我执行pip install mmcv，仍然不行。解决办法：我在官网看到用mim命令安装即可。
【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv‘
深度学习炼丹师，偶尔分享炼丹技术!
04-20 5426
问题描述：ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv‘
Q:ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext
weixin_44017743的博客
03-08 1362
原因：是因为mmcv和mmcv-full两个包都安装在了同一环境中，导致冲突，标志性问题就是ModuleNotFound。A：卸载mmcv，安装另一个mmcv-full，在尝试conda install mmcv._ext。(mmcv为精简版，mmcv-full为完整版，如果你有cuda，建议安装mmcv-full)
mmdetection 运行测试Demo出现 ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘
yangshixu520的博客
10-03 768
mmdetection 运行测试Demo出现 ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘
mmdetction报ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘
乐趣是人为构建的，构建是一种莫大的乐趣。
03-24 1676
原因：安装的是mmcv而不是mmcv-full 解决： 先卸载了原来的版本的mmcv 然后参照我的另一博客 到网站下载whl文件并安装即可，注意和自己电脑的版本对应
python3.8.8显示ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv’
fighting_Kitty的博客
04-26 4413
python3.8.8显示ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv’ pip install mmcv不管用 打开https://github.com/open-mmlab/mmcv 按照torch和cuda版本选择安装 pip install mmcv-full=={mmcv_version} -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html 注：这里的mmcv_ve
mac ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv‘
shenhaibb_的博客
08-17 2908
mac ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv'
ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils.ffi'
05-05
### 解决方案 `torch.utils.ffi` 模块在 PyTorch 1.0 及更高版本中已被废弃，因此如果尝试导入该模块会引发 `ModuleNotFoundError` 错误。以下是针对此问题的解决方案： #### 替代方法 PyTorch 提供了新的扩展机制来替代旧版的 `torch.utils.ffi` 功能。可以使用 `torch.utils.cpp_extension` 和 `setuptools` 来构建自定义 C++/CUDA 扩展[^2]。 具体操作如下： --- #### 修改代码实现 ##### 步骤一：修改 `build.py` 文件 在项目中的 `build.py` 文件中找到以下语句： ```python from torch.utils.ffi import create_extension ``` 将其替换为： ```python from torch.utils.cpp_extension import BuildExtension, CUDAExtension ``` 随后，在同一文件中找到调用 `create_extension(...)` 的地方，并将其替换为适合的新 API 调用方式。例如： ```python ffi = create_extension(...) ``` 应更改为： ```python ext_modules = [ CUDAExtension( name='your_module_name', sources=['path_to_your_cpp_or_cuda_file.cpp'], extra_compile_args={'cxx': ['-g'], 'nvcc': ['-O2']} ) ] setup( name='your_package_name', ext_modules=ext_modules, cmdclass={'build_ext': BuildExtension} ) ``` 此处需注意调整参数以适配实际需求，特别是 `name`, `sources` 和其他选项的内容。 --- #### 使用 roi_align 层作为例子 对于特定场景下的 RoIAlign 实现（如引用所提到的情况），可以直接采用官方推荐的方式或者第三方库 `mmcv` 中已封装好的功能[^1]。通过安装最新版本的 `torchvision` 或者 `mmcv`，能够轻松获取到经过优化后的 ROI Align 方法而无需手动编写底层逻辑。 示例代码展示如何加载预训练模型并应用其中包含的标准 ROI Align 组件： ```python import torchvision.ops as ops rois = ... # 定义感兴趣区域 (N x 5 tensor: batch_idx, x1, y1, x2, y2) feature_map = ... # 输入特征图 (B x C x H x W) output_size = (7, 7) # 输出尺寸 spatial_scale = 1 / 16.0 # 缩放因子取决于网络结构设计 aligned_features = ops.roi_align(feature_map, rois, output_size=output_size, spatial_scale=spatial_scale, sampling_ratio=-1) ``` 以上片段展示了基于现代工具链完成相同任务的方法之一。 --- ### 总结 当遇到因升级导致的功能移除时，应当查阅对应框架文档寻找更新指南；同时也可以考虑引入成熟的社区贡献成果减少重复劳动量。上述过程不仅解决了原始报错现象还提升了整体性能表现。
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