2023 年高教社杯C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策思路

已于 2023-09-10 09:50:53 修改
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分类专栏： 2025年付费专栏数学建模（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-09-07 20:12:03 首次发布
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本博客聚焦2023年高教社杯数学建模竞赛C题，涉及蔬菜类商品的自动定价与补货决策。博主精通Matlab，分享解题思路、参考代码和相关数据。内容涵盖需求侧和供给侧分析，提出优化补货和定价策略以最大化商超收益。同时，讨论了数据采集的重要性以及补充的数学模型问题。

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⛄二、题目及附件

C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策
在生鲜商超中，一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短，且品相随销售时间的增加而变差，大部分品种如当日未售出，隔日就无法再售。因此，商超通常会根据各商品的历史销售和需求情况每天进行补货。
由于商超销售的蔬菜品

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2023高教社数学建模国赛C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策（完整参考论文）
ProminentWu的博客
09-08 8745
摘要商超（超市和零售店）在现代经济中扮演着至关重要的角色，然而，它们在蔬菜商品管理中面临着多重挑战。这些挑战包括如何准确预测销售趋势、合理制定价格策略、以及有效制定补货计划等问题。解决这些问题对于商超来说至关重要，因为它们直接影响着销售收益、库存成本和客户满意度。因此，本研究旨在为商超提供一套全面的蔬菜商品管理策略，以帮助它们更好地应对这些挑战。针对问题一，在蔬菜商品管理中，首要问题之一是如何准确预测销售趋势。这包括了不同蔬菜品类的销售模式，如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售
2023高教社数学建模国赛C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策（完整代码更新）
ProminentWu的博客
09-09 3118
【代码】2023高教社数学建模国赛C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策（完整代码更新）
【2023高教社杯】C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策 问题分析、数学模型及python代码实现
BetterBench的博客
09-08 7986
C题蔬菜类商品的自动定价与补货决策在生鲜商超中，一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短，且品相随销售时间的增加而变差， 大部分品种如当日未售出，隔日就无法再售。因此，商超通常会根据各商品的历史销售和需求情况每天进行补货。由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同，而蔬菜的进货交易时间通常在凌晨 3:00- 4:00，为此商家须在不确切知道具体单品和进货价格的情况下，做出当日各蔬菜品类的补货决策。蔬菜的定价一般采用“成本加成定价”方法，商超对运损和品相变差的商品通常进行打折销售。
2023年C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策
NT_dg的博客
08-29 3257
针对问题四，为了更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策，还需要采集的相关数据可以通过市场的性质来分析，因为问题是采集的数据对更好的制定补货和定价决策的帮助，所以我们选择从商超盈利的角度进行相关性分析，具体可以分为四类：运输因素的数据，蔬菜单品的季节性数据，市场竞争数据，单品的品质和新鲜度数据。具体分析情况见表3。①收集更多的数据的目标是更好的分析补货策略和定价策略使得商超的利润更高，于是我们更多的收集一些经营类的数据，比如详细的日补货量使得补货量不再是根据销售量和损耗率进行推算，可以使得策略制定更加准确。
2023数模国赛C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策-完整版创新多思路详解（含代码）
lichensun的博客
09-08 1万+
题目简评：看下来C题是三道题目里简单一些的，考察的点比较综合，偏数据分析。涉及预测模型和运筹优化(线性规划)，还设了一问开放型问题，适合新手入门，发挥空间大。在生鲜商超中，一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短，且品相随销售时间的增加而变差， 大部分品种如当日未售出，隔日就无法再售。因此，商超通常会根据各商品的历史销售和需求情况每天进行补货。由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同，而蔬菜的进货交易时间通常在凌3:00-4:00，为此商家须在不确切知道具体单品和进货价格的情况下，做出当日各蔬菜品类的补货决策。
【多思路附源码】2023高教社杯 国赛数学建模C题思路 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策
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09-08 1万+
在生鲜商超中，一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短，且品相随销售时间的增加而变差， 大部分品种如当日未售出，隔日就无法再售。因此， 商超通常会根据各商品的历史销售和需 求情况每天进行补货。由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同，而蔬菜的进货交易时间通常在凌晨 3:00- 4:00，为此商家须在不确切知道具体单品和进货价格的情况下， 做出当日各蔬菜品类的补货 决策。蔬菜的定价一般采用“成本加成定价”方法， 商超对运损和品相变差的商品通常进行 打折销售。可靠的市场需求分析，对补货决策和定价决策尤为重要。
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策源码+论文资料
11-08
蔬菜类商品的自动定价与补货决策（源码+论文）2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策（源码+论文）2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策...
2023 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目-C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策（包含源代码、解题策略）
10-26
问题 1 蔬菜类商品不同品类或...问题 4 为了更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策，商超还需要采集哪些相关数据， 这些数据对解决上述问题有何帮助，请给出你们的意见和理由 完整的解题思路，完整的解题代码，全部包含
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策.zip
10-22
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策.zip
2023高教社杯 国赛数学建模C题思路 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策源码+论文资料
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11-08
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2023高教社数学建模国赛C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策（完整参考论文）附word文档
09-09
然而，他们在管理蔬菜类商品时面临诸多挑战，例如预测销售趋势、制定价格策略和优化补货计划。这些问题的解决对于商超的经营效益、库存管理和客户满意度至关重要。 首先，准确预测销售趋势是蔬菜商品管理的基础。这...
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目C题蔬菜类商品的自动定价与补货决策
2401_82505179的博客
09-19 3414
基于历史数据的蔬菜类商品定价与补货决策模型 农业是国民经济的重要支柱,农产品市场的稳定是国家经济平稳健康运行的有力支撑。蔬菜类农产品作为农产品一大类别，对其商品定价和补货决策问题的研究具有十分重要的意义。本文针对以上问题，根据蔬菜销售、进价和定价等数据，并基于K-S检验、ARIMA模型和 Prophet 模型等研究方法，对蔬菜销量的分布规律进行了详细分析，建立基于历史数据的蔬菜类商品定价与补货决策的模型，并使用模拟退火算法、遗传算法等对该模型进行了求解。 针对问题一，首先进行数据预处理，针对蔬菜销
2023 年大学生数学建模C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策（自娱自乐版）
maxiubin666的博客
09-16 410
在这里只是感觉到对这个赛题内容比较感兴趣，但是实际上并没有参加比赛，并未帮助任何人参加比赛，没有违反比赛的公正性。（欢迎与我进行讨论或者私信要代码）
C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策
qq_42888454的博客
09-08 1130
在生鲜商超中，一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短，且品相随销售时间的增加而变差，大部分品种如当日未售出，隔日就无法再售。因此，商超通常会根据各商品的历史销售和需求情况每天进行补货。由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同，而蔬菜的进货交易时间通常在凌晨 3:00-4:00，为此商家须在不确切知道具体单品和进货价格的情况下，做出当日各蔬菜品类的补货决策。蔬菜的定价一般采用“成本加成定价”方法，商超对运损和品相变差的商品通常进行打折销售。可靠的市场需求分析，对补货决策和定价决策尤为重要。
2023数学建模国赛C题思路--蔬菜类商品的自动定价与补货决策
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2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-【赛题解析篇】C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策
qq_36130719的博客
09-08 3043
蔬菜的定价一般采用“成本加成定价”方法，商超对运损和品相变差的商品通常进行。在生鲜商超中，一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短，且品相随销售时间的增加而变差，，为此商家须在不确切知道具体单品和进货价格的情况下，做出当日各蔬菜品类的补货。由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同，而蔬菜的进货交易时间通常在凌晨。因蔬菜类商品的销售空间有限，商超希望进一步制定单品的补货计划，要求可。为了更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策，商超还需要采集哪些相关数据，中的损耗率反映了近期商品的损耗情况，通过近期盘点周期的数据计算得到。
2023 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策
qq_33690821的博客
09-07 2253
由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同，而蔬菜的进货交易时间通常在凌晨 3:00- 4:00，为此商家须在不确切知道具体单品和进货价格的情况下，做出当日各蔬菜品类的补货决策。考虑商超以品类为单位做补货计划，请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出各蔬菜品类未来一周(2023 年 7 月 1-7 日)的日补货总量和定价策略， 使得商超收益最大。年 6 月 24-30 日的可售品种，给出 7 月 1 日的单品补货量和定价策略，在尽量满足市场对各品类蔬菜商品需求的前提下，使得商超收益最大。
数学建模国赛C蔬菜类商品的自动定价与补货决策C
weixin_46877907的博客
09-09 4778
这是一个关于生鲜商超蔬菜商品管理的复杂问题，需要综合考虑销售、补货、定价等多个方面。需要分析蔬菜各品类和单品之间的销售量分布规律。可以使用数据分析方法，如皮尔逊相关系数、多项式方程拟合等，来探讨销售之间的相关关系。可以生成销售趋势图、相关性热图等可视化工具来展示关联关系。需要分析不同蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系。可以构建定价模型，通常采用线性回归等方法，以最大化商超收益。需要确定未来一周(2023 年 7 月 1-7 日)的日补货总量和定价策略，以最大化商超收益。
【完整代码】2023数学建模国赛C题代码--蔬菜类商品的自动定价与补货决策
yeqianqian_的博客
09-07 1万+
2023数学建模国赛C题完整代码分享
2023 年高教社杯C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策
09-09
具体的定价与补货决策可以通过以下步骤实现： 1. 首先，我们需要根据附件3的批发价格数据计算每个蔬菜品类的成本。对于每个蔬菜品类i，其成本ci可以通过对其子类的平均批发价格求和得到。 2. 接下来，我们需要分析...
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