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RSS订阅原创 数学建模国赛C蔬菜类商品的自动定价与补货决策C
这是一个关于生鲜商超蔬菜商品管理的复杂问题，需要综合考虑销售、补货、定价等多个方面。需要分析蔬菜各品类和单品之间的销售量分布规律。可以使用数据分析方法，如皮尔逊相关系数、多项式方程拟合等，来探讨销售之间的相关关系。可以生成销售趋势图、相关性热图等可视化工具来展示关联关系。需要分析不同蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系。可以构建定价模型，通常采用线性回归等方法，以最大化商超收益。需要确定未来一周(2023 年 7 月 1-7 日)的日补货总量和定价策略，以最大化商超收益。
2023-09-09 17:06:36
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原创 数学建模B多波束测线问题B
单波束测深是一种利用声波在水中传播的技术来测量水深的方法。它通过测量从船上发送声波到声波返回所用的时间来计算水深。然而，由于它是在单一点上连续测量的，因此数据在航迹上非常密集，但在测线之间没有数据。多波束测深系统是在单波束测深的基础上发展起来的，它能够同时发送多个声波束，覆盖更广的区域。这意味着在海底平坦的区域，它可以测量出以测量船航线为轴线、具有一定宽度的水深区域。为了确保数据的准确性，相邻的测量区域之间需要有一定的重叠。然而，海底地形的变化复杂，这使得如何设置测线间距成为一个挑战。
2023-09-09 14:02:10
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原创 数学建模之圈养湖羊的空间利用率
湖羊养殖场面临一系列的生产约束，包括羊只的不同生长阶段和性别对羊栏的不同需求，以及对资源利用的考虑。目标是确定合理的种公羊和基础母羊的数量，以及是否需要增加标准羊栏，以满足每年至少出栏1500只羊的要求。我们需要确定每只基础母羊每年的配种次数，以及每次配种的基础母羊数量，以最大化年化出栏羊只数量，并估算现有标准羊栏数量是否足够。在实际运营中，还需要考虑市场上饲料价格和产品销售价格的波动以及气候、疾病、种畜淘汰、更新等诸多复杂且关联的因素，但空间利用率是相对独立并影响养殖场经营效益的重要问题。
2023-09-08 13:26:21
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原创 数学建模黄河水沙监测数据分析
这个问题涉及到黄河水文数据的分析和建模，可以采用统计和时间序列分析的方法来研究黄河水的含沙量与时间、水位、水流量的关系，以及水沙通量的变化规律。研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活的影响，以及对优化黄河流域水资源分配、协调人地关系、调水调沙、防洪减灾等方面都具有重要的理论指导意义。时间序列预测：根据问题2中的分析，选择适当的时间序列模型，对未来两年的水沙通量进行预测。年总水流量和年总排沙量估算：根据建立的回归模型，对近6年的数据进行预测，估算年总水流量和年总排沙量。
2023-09-07 18:32:36
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原创 数学建模圈养湖羊的空间利用率
规模化的圈养养殖场通常根据牲畜的性别和生长阶段分群饲养，适应不同种类、不同阶段的牲畜对空间的不同要求，以保障牲畜安全和健康；在实际运营中，还需要考虑市场上饲料价格和产品销售价格的波动以及气候、疾病、种畜淘汰、更新等诸多复杂且关联的因素，但空间利用率是相对独立并影响养殖场经营效益的重要问题。问题3则需要引入不确定性因素，可以使用蒙特卡洛模拟等方法来考虑配种成功率、分娩羔羊数目和死亡率的不确定性，以及调整哺乳时间对空间需求的影响。针对这个湖羊养殖场的问题，可以建立一个数学模型来优化空间利用率和生产计划。
2023-09-07 18:24:21
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原创 2023高教社杯数学建模国赛的工具箱准备
数学建模国赛工具箱！！！小编仔细阅读了比赛官方网站上的规则和要求，以及比赛的题型和时间安排，现总结分享给大家。欢迎私信和评论，有问必答，有干货必分享！！！①学习优秀论文–了解建模、算法、写作方面的最佳实践；②学习优秀算法–模型复杂、求解困难、算力要求高；③制作写作模板–好的写作等于成功的一半；④学会查阅最新文献–传统算法+最新算法+自创算法；⑤分工协作，选好做题方向–三个臭皮匠，顶个诸葛亮。
2023-09-07 15:31:31
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原创 数学建模常用模型（十） ：数据包络（DEA）分析法
数据包络分析（DEA）是一种用于评估决策单元（Decision Making Unit，DMU）效率的方法。在DEA中，每个DMU都是一个有多个输入和输出指标的单位，而DEA的目标是找到一个最优的权重组合，使得每个DMU在其输入和输出指标上都能达到最大值，即达到最高的效率。
2023-07-20 22:24:38
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原创 数学建模常用模型（九） ：偏最小二乘回归分析
偏小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。偏小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些信息。
2023-07-18 22:31:01
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原创 数学建模常用模型（八） ：主成分分析法
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始数据映射到一个新的坐标系中，新的坐标系由一组称为主成分的正交向量组成。主成分按照其对原始数据方差的贡献程度排序，可以选择保留最重要的主成分，从而实现数据降维和特征提取的目的。
2023-07-13 21:21:31
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原创 数学建模常用模型（七） ：模糊综合评价法
（1）解决问题模糊综合评价法是在模糊环境下,考虑了多因素的影响,为了某种目的对一事物作出综合决策的方法。（2）优点模糊综合评价法具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。（3）缺点计算复杂，对指标权重矢量的确定主观性较强。当指标集U较大，即指标集个数凡较大时，在权矢量和为1的条件约束下，相对隶属度权系数往往偏小，权矢量与模糊矩阵R不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高，甚至造成评判失败，此时可用分层模糊评估法加以改进。
2023-07-12 00:39:02
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原创 数学建模常用模型（六）：时间序列预测
时间序列预测是数学建模中的一个重要领域，用于预测时间序列数据中未来的趋势和模式。时间序列预测可以帮助我们了解数据的演变规律，做出合理的决策和规划。
2023-07-10 21:41:10
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原创 数学建模常用模型（五）：多元回归模型
由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制，无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型。所以在遇到有些无法用机理分析建立数学模型的时候，通常采取搜集大量数据的办法，基于对数据的统计分析去建立模型，其中用途最为广泛的一类随即模型就是统计回归模型。
2023-07-07 10:44:42
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原创 数学建模常用模型（四）：灰色关联分析法
灰色关联分析法（Grey Relational Analysis，GRA）是一种用于多指标决策评价的方法，由灰色系统理论发展而来。它用于分析和评价多个指标之间的相关性和影响程度，帮助决策者进行综合评价和决策。
2023-07-06 19:34:35
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原创 数学建模常用模型（三）：层次分析法
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种用于多准则决策分析的方法，由美国运筹学家托马斯·L·赛蒂（Thomas L. Saaty）于1970年提出。它通过对决策问题进行层次化，将复杂的问题拆分为多个层次和准则，并使用定量化的方法进行比较和权重分配，最终得出综合评价和决策结果。
2023-07-05 17:04:47
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原创 数学建模常用模型（二）：插值与拟合
插值是通过已知数据点之间的插值多项式来估计未知数据点的值。插值方法的目标是在给定数据点上准确地重现原始数据，以便在数据点之间进行插值时获得尽可能准确的结果。常用的插值方法包括线性插值、多项式插值（如拉格朗日插值和牛顿插值）、样条插值等。拟合是通过选择一个数学模型来逼近离散数据的趋势。拟合方法的目标是找到一个函数或曲线，使其在给定数据点附近拟合得最好。常用的拟合方法包括最小二乘法拟合、多项式拟合、指数拟合、对数拟合等。
2023-07-05 00:15:41
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原创 从零开始备战数学建模国赛之线性规划1.1
线性规划（Linear Programming，LP）是数学建模中常见的优化问题之一。它的目标是在给定的线性约束条件下，寻找一组变量的取值，使得线性目标函数达到最大或最小值。
2023-07-03 21:37:53
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原创 在深度学习过程中遇到的代码问题
原因：这个警告是因为在使用 Keras 的优化器时，使用了 lr 参数来设置学习率，但是该参数已经被弃用了。现在应该使用 learning_rate 参数来设置学习率。在执行执行keras.utils.plot_model(model, ‘./vggnet.png’, show_shapes=True)报错。
2023-06-01 09:42:48
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原创 C# HTML学习
超文本标记语言在HTML当中存在着大量的标签，我们用HTML提供标签，将要显示在网页中的内容包含起来，就构成了我们的网页。（一个网页有什么东西是由HTML来决定的，一个网页长什么样是由CSS来决定的）。HTML+CSS=静态网页。
2023-04-11 17:15:02
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空空如也
数学建模最强工具箱没有之一
2023-09-07
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