本文介绍了混沌混合蝴蝶优化算法在粒子群优化中的应用，详细阐述了粒子群算法的基本原理、特点和种类，包括基本粒子群、标准粒子群、压缩因子粒子群和离散粒子群。文章提供了Matlab源码示例，并讨论了关键参数如惯性权重、加速常数等对算法性能的影响。最后，展示了部分源代码和运行结果，适用于matlab爱好者和优化算法研究者参考。
⛄一、获取代码方式
获取代码方式1：
完整代码已上传我的资源：【优化算法】粒子群的混沌混合蝴蝶优化算法【含Matlab源码 047期】
点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。
获取代码方式2：
付费专栏Matlab优化求解（初级版）
备注：
点击上面蓝色字体付费专栏Matlab优化求解（初级版），扫描上面二维码，付费29.9元订阅海神之光博客付费专栏Matlab优化求解（初级版），凭支付凭证，私信博主，可免费获得1份本博客上传优快云资源代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；
点击优快云资源下载链接：1份本博客上传优快云资源代码
⛄二、粒子群算法简介
1 引言
自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家Cr
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
569
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
