PSO优化ELM

最新推荐文章于 2025-05-27 21:41:31 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-27 21:41:31 发布 · 1w 阅读

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#Matlab #ELM

该博客文章介绍了一种使用粒子群优化（PSO）来优化极端学习机（ELM）的方法，以提高其预测性能。通过MATLAB代码展示了如何加载数据、预处理、训练和测试过程，并最终计算测试集上的均方根误差（RMSE）。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

data = csvread('D:\article\demo\seasonal\stl.csv');
sample = size(data,1);
timespan = 6;
imfindex = 3;
for i = 1:(sample-timespan)
x(i,:) = data(i:i+timespan-1,imfindex)';
end
y = data(timespan+1:end,imfindex);
predictspan = 7;
dividindex = size(x,1) - predictspan + 1;
x_train = x(1:dividindex-1,:);
y_train = y(1:dividindex-1,:);
x_test = x(dividindex:end,:);
y_test = y(dividindex:end,:);
[train_input,inputps] = mapminmax(x_train');
[train_output,outputps] = mapminmax(y_train');
inputnum = size(x,2);
hiddennum = 12;