(Nowcoder) E.independent set 1

本文探讨了一种使用动态规划解决集合覆盖问题的方法,即求解所有子集中最大独立集数量之和的问题。通过预处理与每个点不相连的点集合,并采用二进制枚举策略,结合DP更新方程,有效地解决了该问题。文章提供了详细的算法思路及代码实现。

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题意:求集合所有子集的(最大独立集的个数)之和。

解:先预处理与i点不相连的点集合a[i],然后直接二进制枚举每种子集,dp更新方程就是:

dp[i]=max(dp[i^(1<<it)],(char)(dp[i&a[it]]+1)); 就是从该集合随便取出一个1,从要该点和不要该点中选择max。

我一开始的写法是考虑改集合的每一个1,都进行一次更新,这样无疑是T的,其实想想,用哪一个1本质都是一样的,首先比现在集合少一个点的dp都已经处理结束了,考虑i点要和不要的同时,就已经涵盖了其他点要不要的情况,取得一个最大值。还有要用char不然mle。


#include<bits/stdc++.h>
#define il inline
#define pb push_back
#define ms(_data,v) memset(_data,v,sizeof(_data))
#define sc(n) scanf("%d",&n)
#define SC(n,m) scanf("%d %d",&n,&m)
#define SZ(a) int((a).size())
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i)
#define drep(i,a,b)	for(int i=a;i>=b;--i)
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll inf=0x3f3f3f3f;
const double pi=acos(-1.0);
const double eps=1e-9;
int n,m,a[30];
char dp[1<<26];
int main() {
	std::ios::sync_with_stdio(0);
	cin>>n>>m;
	int x,y;
	for(int i=1; i<=m; ++i) {
		cin>>x>>y;
		a[x]|=(1<<y);
		a[y]|=(1<<x);
	}
	for(int i=0; i<n; ++i) {
		a[i]=(a[i]|(1<<i))^((1<<n)-1);
	}
	ll ans=0;
	int it=0;
	for(int i=1; i<(1<<n); ++i) {
		if(!((i>>it)&1))it++;
		dp[i]=max(dp[i^(1<<it)],(char)(dp[i&a[it]]+1));
		ans+=dp[i];
	}
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}





 

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