#4507. Independent set 1

本文探讨了求解无向图所有导出子图的最大独立集大小之和的问题,通过动态规划的方法,详细阐述了如何利用新加入节点对原图状态的影响来优化解算过程。
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题目描述

求无向图的所有导出子图的最大独立集大小的和.

导出子图:若图 G′G'G 是图 GGG 的导出子图,则

  • G′G'G 的点集是图 GGG 的点集的子集;

  • G′G'G 中存在边 (a,b)(a,b)(a,b),当且仅当点 aaa, bbbG′G'G 中,且 GGG 中存在边 (a,b)(a,b)(a,b).

独立集:图中两两互不相邻的顶点构成的集合.

最大独立集:点数最大的独立集.

数据范围

100%100\%100% 的数据,2≤n≤262\le n\le 262n26, m≤n×(n−1)2m\le \frac{n\times (n-1)}{2}m2n×(n1).

题解

考虑新加入一个节点对原来的图的影响

所以设 fsf_sfs 表示选择了 sss 状态的点的最大独立集点数

假设新加入一个节点 iii ,那对于原来的图的状态 j∈[0,2i−1]j∈[0,2^i-1]j[0,2i1] ,可以列出 dpdpdp式子:

fj∣(2i)=max(fj,fj&((2n−1)⊕ai)+1)f_{j|(2^i)}=max(f_j,f_{j \& ((2^n-1) \oplus a_i)}+1)fj(2i)=max(fj,fj&((2n1)ai)+1)

其中 aia_iai 为与 iii 相连的点的状态

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,a[27],f[1<<26],ans;
int main(){
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for (int u,v,i=0;i<m;i++)
		scanf("%d%d",&u,&v),
		a[v]|=(1<<u),a[u]|=(1<<v);
	for (int s=1,i=0;i<n;i++,s<<=1)
		for (int j=0;j<s;j++)
			f[j|s]=max(f[j],f[j&(~a[i])]+1);
	for (int i=(1<<n)-1;~i;i--) ans+=f[i];
	return printf("%d\n",ans),0;
}

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