博客介绍了如何解决图的最大独立子集问题，利用动态规划（状压DP）策略，通过二进制表示节点状态，状态转移方程为dp[i]=max(dp[i-(1<<j)], dp[i&(~a[j])]+1)，其中a[j]表示节点j及其相邻节点的状态。由于内存限制，使用char类型存储状态。"
132917925,19673742,FPGA混沌信号发生器设计与实现,"['fpga开发', '混沌系统', '硬件描述语言', 'Verilog']
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题目大意是给出一个图,求出这个图的所有子图的最大独立子集,最大独立子集是指该集合中所有的点都互相不可达.
一共只有26个点,所以我们考虑用状压dp,用dp[i]表示子图为i的最大独立子集的最大值,i的二进制数中的1代表子图中的结点,我们每次认为i的lowbit代表新加入子图的结点那么这个点可选可不选，状态转移方程就为
d p [ i ] = max ( d p [ i − ( 1 < < j ) ] , d p [ i & ( ∼ a [ j ] ) ] + 1 ) dp[i] = \max(dp[i - (1 << j)],dp[i\&({\sim}a[j])]+1) dp[i]=max(dp[i−(1<<j)],dp[i</
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