Linux下树莓派spi编程

一、SPI协议介绍:

1、【SPI基础知识简介】

SPI全称是串行外设接口(Serial Peripheral Interface),是由Motorola提出的一种全双工同步串行通信接口,通信波特率可以高达5Mbps,但具体速度大小取决于SPI硬件。SPI接口具有全双工操作,操作简单,数据传输速率较高的优点,但也存在没有指定的流控制,没有应答机制确认是否接收到数据的缺点。SPI总线只需四条线就可以完成MCU与各种外围器件的通讯:

SCLK:Serial Clock,(串行)时钟
MISO:Master In Slave Out,主设备输入,从设备输出
MOSI:Master Out  Slave In,主设备输出,从设备输入
SS:        Slave Select,选中从设备,片选,片选的其他别称[① CS(Chip Select)芯片选择、②CE(Chip Enable)芯片使能]


2、【SPI相关的缩写或说法】

先简单说一下,关于SPI中一些常见的说法:
SPI的极性Polarity和相位Phase,最常见的写法是CPOL和CPHA,不过也有一些其他写法,简单总结如下:
(1) CKPOL (Clock Polarity) = CPOL = POL = Polarity = (时钟)极性
(2) CKPHA (Clock Phase)   = CPHA = PHA = Phase = (时钟)相位
(3) SCK=SCLK=SPI的时钟
(4) Edge=边沿,即时钟电平变化的时刻,即上升沿(rising edge)或者下降沿(falling edge)
对于一个时钟周期内,有两个edge,分别称为:
Leading edge=前一个边沿=第一个边沿,对于开始电压是1,那么就是1变成0的时候,对于开始电压是0,那么就是0变成1的时候;
Trailing edge=后一个边沿=第二个边沿,对于开始电压是1,那么就是0变成1的时候(即在第一次1变成0之后,才可能有后面的0变成1),对于开始电压是0,那么就是1变成0的时候;

3、【SPI总线通信】

①、SPI是[单主设备(single-master )]通信协议,这意味着总线中的只有一支中心设备能发起通信。当SPI主设备想读/写[从设备]时,它首先拉低[从设备]对应的SS线(SS是低电平有效),接着开始发送工作脉冲到时钟线上,在相应的脉冲时间上,[主设备]把信号发到MOSI实现“写”,同时可对MISO采样而实现“读”

②、SPI模块为了和外设进行数据交换,根据外设工作要求,其输出串行同步时钟极性和相位可以进行配置,时钟极性(CPOL)对传输协议没有重大的影响,SPI主模块和与之通信的外设音时钟相位和极性应该一致。
如果CPOL=0,串行同步时钟的空闲状态为低电平; 
如果CPOL=1,串行同步时钟的空闲状态为高电平; 
时钟相位(CPHA)能够配置用于选择两种不同的传输协议之一进行数据传输。 
如果CPHA=0,在串行同步时钟

将烟雾传感器的读数转换为烟雾浓度值需要使用传感器的灵敏度和响应曲线。通常情况下,传感器厂商会提供响应曲线和灵敏度的数据表格。 以下是一个简单的例子,假设您已经获得了传感器的响应曲线和灵敏度数据: ``` c++ #include <QCoreApplication> #include <QElapsedTimer> #include <QDebug> #include <QFile> #include <QTextStream> #include <QDateTime> #include <QThread> #include <QtGPIO> #include <QtADC> // 烟雾传感器响应曲线 const QVector<double> SMOKE_RESPONSE_CURVE = {0.000, 0.075, 0.150, 0.225, 0.300, 0.375, 0.450, 0.525, 0.600, 0.675, 0.750, 0.825, 0.900, 0.975, 1.050, 1.125}; // 烟雾传感器灵敏度 const double SMOKE_SENSITIVITY = 0.6; // 将ADC读数转换为烟雾浓度值 double adcToSmokeDensity(uint16_t adcValue) { // 计算电压值 double voltage = adcValue * (3.3 / 4096.0); // 计算烟雾浓度值 double smokeDensity = 0.0; int index = 0; for (int i = 0; i < SMOKE_RESPONSE_CURVE.size() - 1; i++) { if (voltage < SMOKE_RESPONSE_CURVE[i+1]) { index = i; break; } } smokeDensity = (voltage - SMOKE_RESPONSE_CURVE[index]) / (SMOKE_RESPONSE_CURVE[index+1] - SMOKE_RESPONSE_CURVE[index]) + index; return smokeDensity * SMOKE_SENSITIVITY; } int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv); // 初始化GPIO和ADC QtGPIO gpio; QtADC adc("/dev/spidev0.1", QtADC::Channel::CH0); // 设置ADC采样率和量程 adc.setSamplingRate(1000); adc.setRange(0, 4095); // 循环读取ADC的值并转换为烟雾浓度值 while (true) { // 读取ADC的值 uint16_t value = adc.read(); // 将ADC读数转换为烟雾浓度值 double smokeDensity = adcToSmokeDensity(value); // 打印烟雾浓度值 qDebug() << "Smoke density:" << smokeDensity; // 延时一段时间 QThread::msleep(100); } return a.exec(); } ``` 这个例子定义了烟雾传感器的响应曲线和灵敏度,以及将ADC读数转换为烟雾浓度值的函数。在循环读取ADC的值后,将读数转换为烟雾浓度值并打印出来。您可以根据实际需求修改响应曲线和灵敏度等参数。
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