压缩感知之入门文献

最新推荐文章于 2020-01-09 16:47:47 发布
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分类专栏： 学习笔记 文章标签： 压缩感知
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Systimax/article/details/82769551
OMP压缩感知仿真（MATLAB）
计算机视觉之光
04-01 597
【代码】OMP压缩感知仿真（MATLAB）
压缩感知文献综述
04-11
随着信息技术的发展，人们对信息的巨量需求以及硬件的发展缓慢造成了信号采样，传输和存储的巨大压力。如何解决在现有的硬件基础上传输大量的信息成为热点研究的内容。近年来压缩感知的出现为缓解这些压力提供了解决的办法。本文综述了压缩感知的理论框架及关键的技术问题，并着重介绍了压缩感知稀疏重构中的主流贪婪算法，通过算法实验分析了各种算法的重构性能。
压缩感知参考文献
云计算?
02-06 526
压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样或稀疏采样，是一种利用稀疏的或可压缩的信号进行信号重建的技术。这一方法至少已经存在了四十年，由于David Donoho、Emmanuel Candes、Justin Romberg和陶哲轩的工作，最近这个领域有了长足的发展。 压缩传感基础理论 Emmanuel Candès, Com...
压缩感知入门
weixin_41117318的博客
01-09 275
学习资料：网站http://dsp.rice.edu/cs/具有相关大量详细介绍的论文。
压缩感知学习入门
Eva_Hua的专栏
08-01 2451
就从这个经典的图说起：
MATLAB压缩感知入门教程与相关文献
标题与描述的知识点： 标题与描述所表达的内容相同，即“压缩感知助你轻松入门MATLAB”，这条信息指出了本...通过这些文献的学习，可以加深对压缩感知技术的理解，并掌握利用MATLAB等工具进行算法仿真与测试的技能。
最全压缩感知入门资料指导
02-26
入门压缩感知技术，初学者可以从阅读综述性文章开始，以便对压缩感知有一个大致的了解，然后再深入学习相关算法。沙威老师的个人网站提供了一些易懂的中文入门资料，而Rice大学网站则提供了权威的综述文献。通过这些...
音视频类——【压缩感知】压缩感知及单像素摄影机入门
技术更新每天
04-08 1964
压缩感知 -压缩感知相关知识 压缩感知（Compress Sensing）简单的理解就是将含有冗余信息（稀疏信号）的信号进行压缩（比如将含有多个零的矩阵进行去零操作；或者对于频域成分很少的通信信号摘除或者过滤掉此频率成分）。 压缩感知的由来：转变获得信号后再进一步压缩处理的传统压缩方式，直接在获得信号之初就将信号进行压缩变换，由此衍生压缩感知技术。 -压缩感知应用之一 —— 单像...
压缩感知资源整理：代码、论文与入门指南
它们可能包含了关于压缩感知技术入门知识的说明文档、教程以及实验案例。这些资源对于初学者来说是非常宝贵的，可以帮助他们更快地理解和掌握这一前沿技术。 最后，“CS_OMP.rar”压缩包应该包含了CS_OMP.m文件的源...
压缩感知文献10篇
08-30
收集了10篇有关压缩感知的文献，包括原理、及其在各个领域的应用，pdf格式，适合从事相关研究工作人员阅读参考
压缩感知助你轻松入门MATLAB
04-04
压缩感知助你轻松入门压缩感知助你轻松入门压缩感知助你轻松入门
压缩感知的几个入门文章
10-12
这几篇是个人觉得比较通俗易懂的入门文章， （1）压缩感知研究； 戴琼海、付长军；清华大学；计算机学报 2011 （2）压缩感知； 许志强；中科院计算所； 2012； （3）压缩感知理论及其研究进展； 石光明、刘丹华； 西电； 电子学报； 2009； （4）一个武汉大学的PPT，2011年的 （5）压缩感知回顾与展望； 焦李成、杨淑媛； 西电； 电子学报； 2011；
压缩感知参考文献续
云计算?
02-06 247
1641 Convex Optimization - Boyd, Vandenberghe 1211 Vector Quantization and Signal Compression - Gersho, Gray - 1992 605 Compressed Sensing - Donoho 310 Stable signal recovery from i...
压缩感知--数学基础
mrlonely001的专栏
05-31 2479
====================从转发‘ 彬彬有礼’的博客中粘来的================================ 1、稀疏：什么是K稀疏呢？ 在压缩感知里经常提到 “K稀疏” 的概念，这个是很容易理解的：也就是对于长度为N的向量（实际上是指一个N维离散离值信号）来说，它的N个元素值只有K个是非零的，其中K 为什么要谈稀疏这个问题呢？因为如果信号是稀疏
压缩感知-入门
wangdan0709的博客
06-28 463
转自zouxy09博客原创性博文导航https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8118329
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