压缩感知之稀疏基

本文详细介绍了两种常见的稀疏基变换方法:傅里叶变换和余弦变换。通过MATLAB代码示例,深入探讨了这两种变换的具体实现方式,为信号处理和图像压缩等领域提供了实用的数学工具。

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  这个应该是一个收集向的。。。我会将我遇到的各种稀疏基的写法记录下来,搬运的,自己写的,各种途径收集到的,会很久吧。

1 傅里叶稀疏基

fft( eye(N) )  / sqrt(N);

2 余弦稀疏基

%% matlab 自带函数
dctmtx(N);

%% 展开写为:
[cc,rr] = meshgrid(0:n-1);
c = sqrt(2 / n) * cos(pi * (2*cc + 1) .* rr / (2 * n));
c(1,:) = c(1,:) / sqrt(2);
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