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2015-06-01 08:38:25
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转载 压缩感知--数学基础
====================从转发‘ 彬彬有礼’的博客中粘来的================================1、稀疏：什么是K稀疏呢？在压缩感知里经常提到 “K稀疏” 的概念，这个是很容易理解的：也就是对于长度为N的向量（实际上是指一个N维离散离值信号）来说，它的N个元素值只有K个是非零的，其中K为什么要谈稀疏这个问题呢？因为如果信号是稀疏
2015-05-31 16:24:07
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原创 开博第一篇！ 定向：压缩感知。
研一悄悄步入尾声。而论文研究方面却一直没有进入状态，勉强说是一直在寻找探索吧。初步决定方向是压缩感知。当我粗略看完第一篇压缩感知论文《压缩感知理论及其研究进展》石光明1,刘丹华1..时，发现压缩感知对于数学的基础要求之高，是我需要狂补的。可已经决定的事，就不想再轻易改变。昨天中午去了趟图书馆，借了离散数学、最优化理论的书，并结合矩阵论的教材开始恶补，之前在博客里看到了浙大Rachel-Zhan
2015-05-31 15:30:21
568
空空如也
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