Jetson Orin Nano Super PyTorch 环境配置（Jetpack6.2）

最新推荐文章于 2025-11-10 00:29:20 发布
最新推荐文章于 2025-11-10 00:29:20 发布
阅读量1k 收藏 9
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 玩转YOLO 玩转语义分割 文章标签： pytorch 人工智能 python Jetson
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Suxd_best/article/details/148588603

最近在Jetson Orin Nano Super部署模型，遇到很多问题，网上很多参考资料不能解决，尤其是Jetpack6.2版本中，几乎没有资料。

第一个问题：

Pytorch版本问题

Pytorch for Jetson 网页有不同Jetpack版本对应的Pytoch，如下所示：

在Jetpack6.2 中无论安装2.3、2.2、2.1都会报错：

ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or.......

如果安装Pytorch2.5会报错缺少libcusparseLT.so*文件，发现在

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
Jetson Orin Nano英伟达边缘设备安装使用；cuda、pytorch安装；yolo使用；大模型qwen使用
weixin_42357472的博客
06-04 2105
参考： https://blog.csdn.net/q839039228/article/details/126278528安装jtop资源查看： 安装： 查看： jtop 按2查看GPU 按3查看CPU 参考：https://blog.csdn.net/sinat_34774688/article/details/134790187 https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack?_gl=1yr0rc5_gcl_au*NDU0NjE2NjY0LjE3MTQ3OD
Jetson Agx Orin使用最正确的方式安装torch1.11.0,torchvision0.12.0,torchaudio0.11.0保姆级教程
梁俊星的博客
12-06 2021
BSP版本使用351，Jetpack版本是5.0.2We recommend Anaconda as Python package management system. Please refer to pytorch.org for the detail of PyTorch () installation. The following is the corresponding versions and supported Python versions.The following are the cor
Linux (Ubuntu) Jetson AArch64 架构 JetPack6.2 CUDA+CUDNN+PyTorch 安装全流程
最新发布
m0_48826442的博客
11-10 526
本文详细介绍了在Jetson ARM设备上安装CUDA、cuDNN和PyTorch的完整流程
Jetson Orin Nano Super之pytorch + torchvision安装
lida2003的专栏
01-24 3366
作为安装包的管理工具，但是NVIDIA并没有在包的管理上投入资源，导致版本的依赖与兼容性用起来非常不智能（至少没有ubuntu的自带软件那么方便实用），充分体现了投入资源以及技术方面的一些短板，凸显了资源与技术的博弈！关于这块NVIDIA二进制发布弊端就不谈了，但是闭源就是闭源，有其商业的问题，否则人家硬件不好卖，没钱赚那这种科技创新也就没有了。吐槽归吐槽，话又说回来，对于这种板子还需要自己的技术过硬。页面看，最新的是pytorch 2.3.0。没有，因为其自带的默认。
Jetson Orin NX torch环境部署
qq237472840的博客
09-09 1196
如果选择安装的是6.1.2，jtop后显示检测不到jetpack版本信息，需要自己手动修改一下jetson-stats的源码，jtop/core/jetson_variables.py文件中。ps：在此页面中关于JetPack6中提供的torch，要求的cudnn要8.x版本的，但是我们如果选择安装JetPack6.1.2中，cudnn是9.x的。在SDK VERSION里可以选择不同版本的JetPack，大概上是一些软件版本不同，对于软件来说最重要就是cuda、cuDNN、TensorRT的版本不同。
Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips
fengshengwei3的专栏
03-13 1519
刷完系统之后，如果需要安装其它软件，这个时候不需要跳线，然后输入真实的IP，确保你的x86 ubuntu 能ping 通Orin NX.
jetson orin 安装yolo8 ，torch gpu版本
weixin_36291507的博客
06-11 568
传到jetson中，在目录下执行：pip install torch-1.14.0a0+44dac51c.nv23.02-cp38-cp38-linux_aarch64.whl。下载vison0.15.1源码，解压到vision0.15.1。三、编译安装torchvision v0.15.1。一、jetson orin版本查看。在英伟达对应页面下载版本1.14。二、安装torch v1.14。解决以后，漫长的等待...
Jetson Orin NX Jetpack6.2调频加速
dreadknightll的专栏
02-06 433
【代码】Jetson Orin NX Jetpack6.2调频加速。
orin控制器 安装GPU版torch和torchvision
qq_52659547的博客
08-23 1017
1.打开终端,输入 sudo jtop 查看JetPack版本2.打开以下网站,下载1.12.0版本的torch3.安装torch运行报错,可以尝试运行以下代码。
【Jetson安装PyTorch&Torchvision极简方式】
02-05 1164
Jetson安装PyTorch&Torchvision极简方式
Jetson orin 安装 jetpack6.2 Torch 环境教程，完美避坑
ydscc的博客
08-08 2330
本文记录了在Python3.10环境下安装PyTorch和相关组件的详细过程。主要包括：1）下载安装特定版本的PyTorch2.5.0a0及配套的torchvision0.20.0；2）解决版本冲突问题，包括重新安装PyTorch和降级numpy版本；3）安装cuSPARSELt0.7.1库及其依赖项。整个过程涉及多个组件的版本匹配问题，包括Python3.10.16、CUDA12.6和JetPack6.2环境的兼容性调试。最终实现了GPU加速的模型推理功能。
物联网设计竞赛_8_Jetson Orin Nano安装pytorch与torchvision
Narnat的博客
06-09 1016
建议是先科学上网下载后再传到jetson中。将上述两个文件下载到jetson中。
JETSON ORIN NANO 进阶教程（四、安装使用pytorch和torchvision)
qq_30637245的博客
07-28 2110
本文介绍在NVIDIA Jetson设备上安装PyTorch和torchvision的详细步骤，并演示YOLOv11目标检测应用。主要内容包括：1) 下载并安装适配JetPack 6.2.1的PyTorch 2.8.0和torchvision 0.23.0；2) 通过conda创建虚拟环境并配置国内源；3) 安装ultralytics库运行YOLOv11实时检测，提供摄像头推理代码示例。教程特别针对Jetson设备的软件版本依赖关系进行了说明，确保CUDA 12.6环境下的兼容性，并包含完整的安装验证方法。
jetpack 安装pytorch 文档
05-10
jetpack 4.6.1 jetson xavier nx pytorch
Jetson Orin Nano安裝torch torchvision
howard789的博客
08-23 1262
1. torch-2.1.0a0+41361538.nv23.06-cp38-cp38-linux_aarch64.whl 下載地址 https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson/72048 注意JetPack版本，我使用的是5.1.3。2. vision-0.16.1.tar.gz 下載地址 https://github.com/pytorch/vision/releases。# 準備好2個文件放在Dir裏。
jetson orin nano 安装torch及torchvision
weixin_45956506的博客
05-11 1730
先下载arm架构下得torch及torchvision文件夹。pip install (下载的torch整条名)然后开始安装torchvision,先进入此文件夹。根据自己所需要的版本下载，点一下就会自动下载。安装成功后命令输入看一下有么有。
Jetson orin 安装tensorflow和pytorch
my88site的专栏
12-22 1318
jetson orin 安装tensorflow和pytorch
AGX Orin 安装pytorch与torchvision 2025最新！
weixin_42798834的博客
06-04 1351
AGX Orin提供了丰富的接口但是只有DP接口可以连接显示器，type-c只能用来传输信号和供电。对硬件组成感兴趣的可以观看以下视频。首次开机后会默认进入Ubuntu安装界面，和其他系统安装Linux无异，一路默认yes就好。安装成功之后可以用命令浅查一下内存情况free -h新orin需要先安装软件包管理工具官方教程安装好后，在正式安装conda和torch之前需要查看安装的版本信息，网上推荐采用jtop命令，可以查看版本信息和运行状态信息。然后运行jtop。
jetpack6.1 安装GPU版 pytorch和torchvision报错记录
qq_40015303的博客
01-09 1958
jetpack 6.0安装torch和torvision
jetson orin nano(super)下载pytorch gpu版本
08-04
Jetson Orin Nano Super设备基于NVIDIA的嵌入式平台，支持运行具备GPU加速能力的深度学习框架，如PyTorch。由于其采用ARM架构，并搭载NVIDIA GPU，因此需要安装专为Jetson设备定制的PyTorch版本，以确保与设备硬件兼容并能够充分利用GPU加速能力。 通常，NVIDIA提供针对Jetson系列设备的PyTorch预编译版本，这些版本适配了CUDA和TensorRT等NVIDIA软件栈，以实现高效的推理性能。用户可以通过JetPack SDK来获取与设备兼容的PyTorch版本。JetPack SDK集成了操作系统映像、驱动程序、库和工具，是配置Jetson设备进行AI开发的关键工具链。 安装PyTorch时，需要确保版本与Jetson Orin Nano Super的CUDA版本兼容。例如，若设备已安装JetPack 5.0，则CUDA版本为11.4，应选择支持CUDA 11.4的PyTorch版本。可通过以下步骤完成安装： 1. **更新系统并安装依赖**： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install python3-pip libopenblas-dev -y ``` 2. **安装PyTorch**： 可通过从NVIDIA官方仓库下载适用于Jetson的PyTorch wheel文件进行安装，例如： ```bash pip3 install torch-1.13.0a0+git7155e05-cp36-none-linux_aarch64.whl ``` 该wheel文件需根据实际CUDA版本和Python版本进行调整[^1]。 3. **验证安装**： 安装完成后，可通过以下命令验证PyTorch是否成功加载GPU支持： ```python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ``` 若输出中显示CUDA可用，则表明PyTorch已成功利用GPU进行加速。 此外，考虑到Jetson设备的资源限制，建议使用轻量化的PyTorch模型或借助TensorRT进一步优化模型推理速度和内存占用，以适应边缘计算场景的需求。同时，对于需要多设备协同或联邦学习的场景，可在每个Jetson设备上部署优化后的PyTorch模型，并通过网络将训练结果上传至云端进行聚合和全局模型更新[^1]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

七布隆咚锵

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值