一个写python的菜鸟-优快云博客

原创元脑服务器的用户名及密码错误问题

元脑服务器拿到后，机器及说明书都没有账号和密码，问客服，客服也是说只有密码，账号没有，但是没有账号又进不去ShiftEsc。

2026-02-11 18:05:47 70

到了现场，遇到现场还没弄好网络，但是需要服务器提前下载东西就需要手机或者随身WiFi，随身WiFi需要编译及提供外网等等，比较麻烦，使用手机usb比较简单。然后在服务器上依次输入命令，前俩条啥也不输出，到了第三条会显示10.开头的IP地址，这样就连上了，也可以使用 sudo apt update 命令确认下。然后在手机上打开个人热点界面打开usb网络共享，个人热点不需要开，期间也不要去联网。先手机数据线连接到服务器上的usb口。

2026-02-11 17:41:00 101

原创华为服务器安装Todesk

开始cd至当前文件夹，输入以下命令 ||| 遇到需要输入的地方直接输入 y 就可以。紧接着输入以下命令 ||| 遇到需要输入的地方直接输入 y 就可以。首先在toedesk官网下载所需软件，后缀为rpm。以下就可以了，如果还不行给权限就行。

2025-12-17 10:30:11 354

原创 ffmpeg下载windows教程

7.然后添加环境变量，复制下载的路径 ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared\bin。6.打开cmd文件输入 ffmpeg -version ，出现以下画面证明安装成功。3.点击windows图标，选择蓝色框内的点击。5.下载完好打开bin，看到3个exe文件。1.百度搜索ffmpeg，进入官网。4.点击蓝色框内带有win64下载。2.点击Download。

2025-08-04 15:00:04 926

原创桌面系统核桃派部署自启服务

nano ~/.config/autostart/anxin_server.desktop 输完上一条命令，在输入这一条会打开一个界面复制下边的代码就行（anxin_server 这个自己起的名）mkdir -p ~/.config/autostart 输入此命令，相当于输入命令创建，省去前面繁琐的操作。11.我直接换了第二个使用，获取你也可以命令安装lxterminal。12.成功的样子，终端会自动跳出来且运行你的代码.PY。输入命令，下边四哪个好使用哪个。

2025-05-28 18:21:48 504

原创 jetson orin nano 开发板conda 的 base 环境在 shell 启动时自动激活

使用MobaXterm_Personal_23.0.exe 连接jetson开发板时默认是不进入base环境的1.输入此命令nano ~/.bashrc看到图1后把conda activate 你的环境名放到图中标记位置Ctrl + O 回车保存Ctrl + X 退出编辑器输入此命令后，source ~/.bashrc 退出重新连接，假设还是以下画面，接着下一步2.这里输入 nano ~/.profileCtrl + O 回车保存Ctrl + X 退出编辑器假设做完这一步还没好，下一步

2025-04-15 15:19:44 458

原创 jetson开发板安装anaconda

nvcc -V。

2024-08-13 14:39:57 1238

原创 yolov9训练自己的数据集

image_dir = r'C:\Users\admin\Desktop\VOCdevkit\images\train' # 图像文件目录。label_dir = r'C:\Users\admin\Desktop\VOCdevkit\labels\train' # 标签文件目录。# 按照 80% 训练集，10% 验证集，10% 测试集的比例划分数据集。# 调整验证集比例，确保验证集和测试集的比例正确。# 按比例划分训练集和验证集（以及可选的测试集）# 按调整后的比例划分验证集和测试集。

2024-05-28 15:52:02 1453 2

原创 yolov8训练自己得数据集

选择是否禁用马赛克数据增强取决于你的训练需求和模型性能。马赛克数据增强可以增加模型对图像的鲁棒性和泛化能力，但在一些情况下，禁用马赛克数据增强可能有助于更好地调整模型参数。

2024-05-24 10:19:18 4612

原创 GIT的安装

git config --global user.name 用户名。git config --global user.email 邮箱。

2024-05-23 11:38:10 3478

原创 jetson orin nano自启服务

设置 CUDA_HOME 环境变量，指定 CUDA 的安装目录，以便其他程序知道从何处找到 CUDA 相关文件。# 更新 LD_LIBRARY_PATH 环境变量，包括 CUDA 库的路径。这是 Linux 系统用于查找动态链接库的路径列表。# 将 CUDA 的 bin 目录添加到 PATH 环境变量。这使得系统能够在任何目录下执行 CUDA 相关的命令。# 将 Anaconda 的 bin 目录添加到 PATH 环境变量。

2024-05-20 19:59:09 1782 1

原创ｐｉｐ安装报错

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement insightface (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for insightface 出现这个报错说明你的梯子（外网）打开有干扰由于代理服务器的配置或者与代理之间的交互问题导致的果然成功了

2024-05-15 09:53:51 306 1

原创安装mysql

无需修改下一步密码随便整个好记的，Next下一步Next下一步（这里也默认）这里也默认直接Next下一步到这我不知道这俩有啥区别，干脆全选上，避免搞错。

2024-05-14 09:54:58 408 1

原创 Python库下载源

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 包名。

2024-05-13 11:37:30 509

原创 jetson orin nano 重装系统之后的所有操作

我给他分开了，需要哪个用哪个优快云优快云优快云优快云优快云优快云优快云

2024-05-11 11:56:02 441 1

原创 jetson orin nano 安装torch及torchvision

先下载arm架构下得torch及torchvision文件夹。pip install (下载的torch整条名)然后开始安装torchvision,先进入此文件夹。根据自己所需要的版本下载，点一下就会自动下载。安装成功后命令输入看一下有么有。

2024-05-11 11:39:30 1971 3

原创 jetson orin 安装cuda

退出命令：点击完Esc 输入：wq。第一条命令下载，这种就等等，网好就快，网不好就慢。出来之后立马输入source ./bashrc。下拉到下边，俩条命令，第一条下载，第二条安装。输入nvcc -V验证一下，如下就没啥问题了。这里能全选就全选，假设出现报错，如图所示。这步就安装成功了，然后就是添加环境变量。然后选择版本，进入网址选择所需版本。下载完了，然后运行第二条命令。到这选择accept。

2024-05-11 11:20:22 2020 1

原创 jetson orin nano 从SDK manager安装完开始的所有步骤

首先先把数据线短接线给他连上1.连接数据线及短接线2.短接线也可以后边在短接，这一步先别搞，等最后一步需要的时候在短接也行3.出现这个页面连接虚拟机接着往下操作，没出现就手动，在下边有图示例详细看14-15小节然后打开SDKmanager4.这里提示，需要内存8GB，不过无所谓直接下，不管管直接继续5.点击完yes 进行下一步6.点击LOGN7.然后会自动跳到这个页面8.输入邮箱9.输入密码10.跳入这个界面

2024-05-11 00:12:26 2987 10

原创 SDK Manager下载及安装

命令：安装用sudo apt install 没搞定，用另一条命令直接安装。网址：响应有点慢，又可能是没开网络适配的桥接，打开就好了，纯网不好的就等。安装完打开菜单可以看到SDK Manager图标了代表安装成功。下载完这个安装包在 Downloads，找到后安装。

2024-05-10 20:21:02 4107 2

原创 Ubuntu 和 Windows 实现文件的复制粘贴操作

进来界面不必纠结，页面或许每台电脑都不一样，更换分辨率就可以了。命令：这个命令刚开始需要手动输入。纯属个人喜欢，想调哪个调哪个。输入密码进入就可以复制粘贴了。命令：完事重启ubuntu。

2024-05-10 16:12:16 1411 2

原创 NVIDIA torch||torchvision||cuda||cudnn网址

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA DevelopercuDNN Archive | NVIDIA DeveloperPyTorch for Jetson - Announcements - NVIDIA Developer ForumsPrevious PyTorch Versions | PyTorchhttps://download.pytorch.org/whl/torch/https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlh

2024-05-09 15:58:00 311 1

原创 arm架构Linux系统下安装CUDA及pytorch

pip install --no-index --find-links=你的路径 torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64.whl。# 将 CUDA 的可执行文件路径添加到系统的 PATH 环境变量中，使得用户可以在任何位置调用 CUDA 程序和工具。# 将 CUDA 库的路径添加到系统的库文件搜索路径中，这样程序可以找到 CUDA 库。完事就可以了，如果还不行直接把路径添加到环境变量里边，下边命令，把路径改了就行。然后安装pytorch。

2024-04-29 19:48:47 2852

原创 jetson orin nano 刷机or重装第一步

蓝框默认，红框是需要的用户名和密码，如没必要，随便起，红色箭头确定里边是那个就行，如果安装失败说明jetson orin nano内存不够直接换到固态，固态在红箭头那里换是个N开头的单词。然后选择50G磁盘，单个文件，这里最好是多设置点虚拟内存，刷板子会一直增长缓存，内存太小就会需要你一直重装虚拟机，一般建议4G就够。进入之后，看着那个分辨率不舒服的可以根据绿箭头更换分辨率，更换中文的是红色箭头，根据图标找英文下的状态。出现这一步，直接创建，此时是在下载环境，点创建就可以，我这是用翻译截图，翻译的中文。

2024-04-26 18:04:05 2135 2

weixin_45956506的博客