SwinUnet训练自定义数据集(环境配置、数据集制作、参数修改等)

Swin-Unet：基于 Transformer 的高效图像分割架构

Swin-Unet 是一种创新的图像分割网络，结合了 Transformer 的全局感知能力和 U-Net 的高效结构。它采用 Swin Transformer Block 作为核心单元，通过平移窗口机制高效处理图像特征，同时保留局部细节。其编码器-解码器架构结合跳跃连接，能够有效整合多尺度特征，提升分割精度。Swin-Unet 在医学图像分割、自动驾驶和遥感图像处理等领域表现出色，为图像分割任务提供了一个强大的解决方案。

 论文：论文

代码：github

1.环境配置

运行命令：pip install