在Jupyterlib中创建虚拟环境和对应的核
最近用的Jupyterlib比较多,虚拟环境频繁创建,写个笔记。
conda create -n your_env_name python=3.8
conda activate your_env_name
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=your_env_name
jupyter kernelspec list
restart
发现环境新核已在候选区
在Jupyterlib中创建虚拟环境和对应的核
最新推荐文章于 2025-07-27 19:20:36 发布
本文介绍如何使用Jupyterlib创建虚拟环境并安装相应的核。通过conda命令创建指定Python版本的环境,激活后安装ipykernel,并将其配置为Jupyter的可用核之一。
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