Leetcode wild card matching_leetcode wildcard matching-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SushiPlus/article/details/41033781

本文介绍了一种使用递归结合二维动态规划数组实现的字符串匹配算法。该算法能够通过记录已计算的结果来避免重复计算，提高匹配效率。尽管如此，在LeetCode的大规模测试中仍存在挑战。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

public class Solution {
    private int[][] dp;
    
    public boolean isMatch(String s, String p) {
        if (s == null || p == null) {
            return false;
        }
        
        dp = new int[s.length()][p.length()];
        
        return isMatchHelper(s, 0, p, 0);
    }
    
    private boolean isMatchHelper(String s, int indexS, String p, int indexP) {
        if (indexP >= p.length() || indexS >= s.length()) {
            return (indexP >= p.length() && indexS >= s.length());
        }
        
        if (dp[indexS][indexP] == -1) {
            return false;
        } else if (dp[indexS][indexP] == 1) {
            return true;
        }
        
        char cp = p.charAt(indexP);
        boolean res = false;
        if (cp == '?') {
            // Match '?'
            res = isMatchHelper(s, indexS + 1, p, indexP + 1);
        } else if (cp == '*') {
            // Match '*'
            for (int i = indexS; i <= s.length(); i++) {
                boolean cur = isMatchHelper(s, i, p, indexP + 1);
                if (cur == true) {
                    res = true;
                    break;
                }
            }
        } else {
            // Match regular char
            if (cp == s.charAt(indexS)) {
                res = isMatchHelper(s, indexS + 1, p, indexP + 1);
            }
        }
        
        if (res == true) {
            dp[indexS][indexP] = 1;
        } else {
            dp[indexS][indexP] = -1;
        }
        
        return res;
    }
        
}

在 recursion 的基础上加了二维 DP 数组来储存之前的计算结果。

不过 leetcode 最后一个大集合还是过不去。