Find Bad Version

本文介绍了一种方法,利用接口判断代码版本的好坏,从而找出首个坏版本。
部署运行你感兴趣的模型镜像

查找代码库的第一个坏版本。有一个SVN代码库,版本号从1N,自从某个提交了他的代码之后,代码库就坏掉了程序跑不起来了,也就是自从提交的这个版本及之后的所有版本都是坏的代码版本。现在有一个接口,isBadVersion(int version),可以用于判断version这个编号的代码是否是好的。请你利用这个接口,来找到提交的那个坏版本的编号。即,找到第一个i,使得isBadVersion(i-1) == false and isBadVersion(i) == true


public int findBadVersion(int N) {
    if (N < 2) {
        if (n == 1 && isBadVersion(1)) {
            return 1;
        }
        return 0;
    }
    
    if (isBadVersion(1)) {
        return 1;
    }
    
    int left = 0;
    int right = N;
    int mid;
    
    while (left + 1 < right) {
        mid = left + (right - left) / 2;
        if (!isBadVersion(mid - 1) && isBadVersion(mid))) {
            return mid;
        } else if(isBadVersion(mid - 1)) {
            right = mid;
        } else {
            left = mid;
        }
    }
    
    if (!isBadVersion(left - 1) && isBadVersion(left)) {
        return left;
    }
    if (!isBadVersion(right - 1) && isBadVersion(right)) {
        return right;
    }
    
    return 0;
}


您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Anything-LLM

Anything-LLM

AI应用

AnythingLLM是一个全栈应用程序,可以使用商用或开源的LLM/嵌入器/语义向量数据库模型,帮助用户在本地或云端搭建个性化的聊天机器人系统,且无需复杂设置

在尝试使用 `pip install uv` 时遇到 `Could not find a version that satisfies the requirement uv` 错误,通常意味着以下几种可能性: 1. **Python 版本不兼容**:某些包仅支持特定版本的 Python。可以通过运行 `python --version` 检查当前使用的 Python 版本,并查阅 [uv 的官方文档](https://docs.astral.sh/uv/) 或 [PyPI 页面](https://pypi.org/project/uv/) 来确认其支持的 Python 版本范围。 2. **pip 环境配置问题**:确保使用的 pip 与当前 Python 环境匹配。可以通过 `which pip`(Linux/macOS)或 `where pip`(Windows)查看 pip 的路径是否与当前 Python 安装路径一致。例如,如果使用的是 Python 3.9,则 pip 应该位于 `××\Python\Python39\Scripts\pip` 路径下 [^1]。 3. **网络或镜像源问题**:某些情况下,由于网络问题或使用了不完整的镜像源,pip 无法找到对应的包版本。可以尝试使用国内镜像源,例如阿里云镜像: ```bash pip install uv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` 4. **uv 包的可用性问题**:虽然 `uv` 是一个新兴的 Python 包管理工具,但在某些旧版本的 pip 或 Python 环境中可能尚未支持。可以尝试更新 pip 到最新版本: ```bash pip install --upgrade pip ``` 5. **手动安装**:如果上述方法无效,可以前往 [uv 的 PyPI 页面](https://pypi.org/project/uv/) 下载对应的 `.whl` 文件,然后使用以下命令手动安装: ```bash pip install uv-<version>-py3-none-any.whl ``` 6. **操作系统兼容性问题**:确认当前操作系统是否在 `uv` 支持的范围内。例如,在 Ubuntu 24.04 上安装时,需要确保系统依赖项满足要求,并且 Python 环境已正确配置 [^3]。 ### 示例安装命令 ```bash # 更新 pip pip install --upgrade pip # 使用官方源安装 uv pip install uv # 或者使用阿里云镜像安装 pip install uv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` ### 检查 pip 的兼容性标签 运行以下命令查看 pip 的兼容性标签: ```bash pip debug --verbose ``` 在输出中查找 `Compatible tags:`,确认是否包含与当前 Python 版本和操作系统匹配的标签,例如 `cp39-none-win_amd64` 表示适用于 Python 3.9 的 Windows 64 位系统 [^1]。 ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值