多层感知机（multi-layer perceptron）实现手写体分类（TensorFlow）

最新推荐文章于 2025-04-11 11:35:14 发布

SusanZhang1231

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分类专栏：代码文章标签：多层感知机 tensorflow 手写题识别Pytho

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SusanZhang1231/article/details/76848101

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本文介绍了如何运用多层感知机（MLP）结合TensorFlow库，实现手写体识别任务。通过搭建神经网络模型，训练并优化参数，最终达到对手写数字的高精度分类。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#multi_layer  Perceptron by ffzhang
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import time
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='2'

mnist = input_data.read_data_sets('data/mnist',one_hot=True)

mnist.train.images.shape
mnist.train.labels.shape

#define placeholder to save the training data
X = tf.placeholder(tf.float32,[None,