域适应学习笔记:visual Domain Adaptation
在迁移学习中, 当源域和目标的数据分布不同 ,但两个任务相同时,这种 特殊 的迁移学习 叫做域适应 (Domain Adaptation,DA )。因为其任务相同,所以根据上篇博客中的内容可知,域适应属于一种直推式迁移学习。它在2006年由Daumeaume等人首次提出[1]。
1.域适应的一些基本公式
源域由充足的带标签数据组成,目标域由不充足的带标签数据或者充足的无标签数据组成。且目标域
原创
2017-06-15 10:04:31 ·
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