654.最大二叉树
这题有点像昨天的中序遍历和后序遍历得出前序遍历的题,都是拆分成两个数组分别进行递归。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
auto maxIt = max_element(nums.begin(), nums.end());
TreeNode* root = new TreeNode(*maxIt);
vector<int> leftNums(nums.begin(), maxIt);
vector<int> rightNums(maxIt+1,nums.end());
if(!leftNums.empty()){
root->left = constructMaximumBinaryTree(leftNums);
}
if(!rightNums.empty()){
root->right = constructMaximumBinaryTree(rightNums);
}
return root;
}
};
617.合并二叉树
根据合并的规则可以写出不同的条件对应情况,再采用前序遍历,最后返回根节点。
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
TreeNode* root = new TreeNode(0);
if(root1 && root2) root->val = root1->val + root2->val;
if(!root1 && root2) return root2;
if(root1 && !root2) return root1;
if(!root1 && !root2) root = nullptr;
if(root) {
root->left = mergeTrees(root1->left,root2->left);
root->right = mergeTrees(root1->right, root2->right);
}
return root;
}
};
700.二叉搜索树中的搜索
二叉搜索树的特性:
- 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;
- 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
- 它的左、右子树也分别为二叉搜索树
简而言之就是把二叉树搜索树上所有节点的值投影到一条水平线上,由小到大排序。 此题即用到了其搜索特性。
class Solution {
public:
TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
if(root->val == val) {
return root;
}
if(root->val < val && root->right) {
return searchBST(root->right,val);
}
if(root->val > val && root->left) {
return searchBST(root->left,val);
}
return nullptr;
}
};
98.验证二叉搜索树
中序遍历二叉搜索树会是从小到大的顺序,所以将其值保存到一个数组中再判断是否按从小到大顺序排列。
class Solution {
public:
vector<int> result;
bool isValidBST(TreeNode* root) {
if(!root) return true;
auto traversal = [&](auto& self, TreeNode* node) -> void {
if (node->left) self(self, node->left);
result.push_back(node->val);
if (node->right) self(self, node->right);
};
traversal(traversal, root);
for(int i = 0; i < result.size() - 1;++i) {
if(result[i] >= result[i + 1]) return false;
}
return true;
}
};