513.找树左下角的值
这里用了前序遍历,参照了递归的模板,把保存符合条件的节点(最底层最左边的节点)。注意点:遍历不能传入depth++或者++depth,因为这样会修改栈中depth的值,随着递归depth的值会直接改变。
class Solution {
public:
int maxDepth = INT_MIN;
int res;
void tranversal(TreeNode* root, int depth) {
if(root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
if(maxDepth < depth){
maxDepth = depth;
res = root->val;
}
return;
}
if(root->left){
tranversal(root->left,depth+1);
}
if(root->right){
tranversal(root->right,depth+1);
}
return;
}
int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
tranversal(root,0);
return res;
}
};
112.路径总和
这题是经典的回溯应用,思路写在了相关注释上面。
class Solution {
public:
vector<int> res; // 存储当前路径
bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
if (!root) return false; // 空节点直接返回
res.push_back(root->val); // 当前节点加入路径
targetSum -= root->val; // 减去当前节点值
// 判断是否是叶子节点,且总和等于目标值
if (!root->left && !root->right && targetSum == 0) {
res.pop_back(); // 回溯
return true;
}
// 递归检查左子树和右子树
if (hasPathSum(root->left, targetSum) || hasPathSum(root->right, targetSum)) {
res.pop_back(); // 回溯
return true;
}
res.pop_back(); // 回溯
return false;
}
};
113.路径总和II
和上题不同之处在于,上题只要有一条路径符合条件就返回true。但是这题要求记录所有符合条件的路径,所以遍历要用void。整体思路还是回溯法。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> Psum;
void isPathSum(TreeNode* root, int targetSum,vector<int> &res) {
if(!root) return;
if(!root->left && !root->right){
if(targetSum == 0) {
Psum.push_back(res);
}
return;
}
if(root->left) {
targetSum -= root->left->val;
res.push_back(root->left->val);
isPathSum(root->left,targetSum,res);
res.pop_back();
targetSum += root->left->val;
}
if(root->right) {
targetSum -= root->right->val;
res.push_back(root->right->val);
isPathSum(root->right,targetSum,res);
res.pop_back();
targetSum += root->right->val;
}
}
vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
vector<int> res;
if(!root) return {};
res.push_back(root->val);
isPathSum(root,targetSum - root->val,res);
return Psum;
}
};
106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
这题不看答案真写不出,思路太巧妙了。二叉树本质由一个个子二叉树构成, 子树遵循的遍历规律符合整体规律,所以把根的左节点和右节点都看作新的根节点,
root = traversal (inorder, postorder)
root->left = traversal(leftInorder, leftPostorder);
root->right = traversal(rightInorder, rightPostorder);
确认了思路后就要找出上面的参数。由于后序遍历的最后一个元素为root的值,先找出后再在中序遍历数组里找出其位置作为分割点。 左边为leftInorder,右边为rightInorder;后序遍历和中序遍历的子数组长度相同,所以又能得出leftPostoder和rightPostorder。直接带入递归就行。
class Solution {
private:
TreeNode* traversal (vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
if (postorder.size() == 0) return NULL;
// 后序遍历数组最后一个元素,就是当前的中间节点
int rootValue = postorder[postorder.size() - 1];
TreeNode* root = new TreeNode(rootValue);
// 叶子节点
if (postorder.size() == 1) return root;
// 找到中序遍历的切割点
int delimiterIndex;
for (delimiterIndex = 0; delimiterIndex < inorder.size(); delimiterIndex++) {
if (inorder[delimiterIndex] == rootValue) break;
}
// 切割中序数组
// 左闭右开区间:[0, delimiterIndex)
vector<int> leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + delimiterIndex);
// [delimiterIndex + 1, end)
vector<int> rightInorder(inorder.begin() + delimiterIndex + 1, inorder.end() );
// postorder 舍弃末尾元素
postorder.resize(postorder.size() - 1);
// 切割后序数组
// 依然左闭右开,注意这里使用了左中序数组大小作为切割点
// [0, leftInorder.size)
vector<int> leftPostorder(postorder.begin(), postorder.begin() + leftInorder.size());
// [leftInorder.size(), end)
vector<int> rightPostorder(postorder.begin() + leftInorder.size(), postorder.end());
root->left = traversal(leftInorder, leftPostorder);
root->right = traversal(rightInorder, rightPostorder);
return root;
}
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
if (inorder.size() == 0 || postorder.size() == 0) return NULL;
return traversal(inorder, postorder);
}
};