242.有效的字母异位词
就是不考虑字符的排序,只考虑字符的数目是否相等。可以用哈希表来记录两个字符串中字符的数目,然后比较这两个哈希表是否相等(模板库中的容器支持 ==
运算符来进行比较)
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
unordered_map<char,int> umap1;
unordered_map<char,int> umap2;
for(auto ch:s) {
umap1[ch]++;
}
for(auto ch:t){
umap2[ch]++;
}
if(umap1==umap2) {
return true;
}
return false;
}
};
349. 两个数组的交集
看到交集(set)会自然想到用unordered_set查找符合条件的元素。题目要求输出结果中的每个元素一定是唯一的,所以还得用unordered_set去重并记录。
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> uset1(nums1.begin(), nums1.end());
unordered_set<int> uset2;
for(auto num:nums2) {
if(uset1.find(num)!=uset1.end()) {
uset2.insert(num);
}
}
return vector<int>(uset2.begin(), uset2.end());
}
};
202. 快乐数
乍一看好像和哈希表没什么关系,我用了模拟的办法能通过测试。其实这不严谨,因为不知道循环多少次他会陷入死循环,很明显times = 10这个数不正确。看了参考答案就知道这个数迟早会陷入死循环,那就可以用unordered_set记录已经出现过的值,如果再次出现那就说明陷入死循环,直接return false。
还有一个细节就是先找后插,先插后找会导致找到他刚插入的数。
class Solution {
public:
bool isHappy(int n) {
int times = 10;
while(times--){
int sum = 0;
while(n != 0) {
int tmp = n % 10;
n /= 10;
sum += tmp * tmp;
}
if(sum == 1) return true;
n = sum;
}
return false;
}
};
加入unordered_map后:
class Solution {
public:
bool isHappy(int n) {
unordered_set<int> uset;
while(1){
int sum = 0;
while(n != 0) {
int tmp = n % 10;
n /= 10;
sum += tmp * tmp;
}
if(sum == 1) return true;
cout <<sum <<endl;
if(uset.find(sum) != uset.end()) {
return false;
}
uset.insert(sum);
n = sum;
}
return false;
}
};
1. 两数之和
开始根据题目要求写出如下代码:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_set<int> uset(nums.begin(), nums.end());
vector<int> res;
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
auto tmp = target - nums[i];
if(uset.find(tmp)!=uset.end()) {
res.push_back(i);
}
}
return res;
}
};
但是有一些问题,使用了 unordered_set
来存储 nums
中的元素,但这样会丢失数组中元素的顺序和重复信息。例如,对于 nums = [3, 2,4]
和 target = 6
,应该返回 [1,2]
,实际却返回[0,1,2],但你的代码无法正确处理这种情况。所以还是用unordered_map记录下出现的次数比较好,此处还是用了先找后插的原则。
#include <vector>
#include <unordered_map>
using namespace std;
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> num_map;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
int complement = target - nums[i];
if (num_map.find(complement) != num_map.end()) {
// 找到满足条件的索引对
return {num_map.at(complement), i};
}
num_map[nums[i]] = i;
return {}; // 如果没有满足条件的解
}
};