openCV minMaxLoc

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分类专栏： openCV 文章标签： opencv
本文深入解析了OpenCV库中用于查找矩阵中最大值和最小值及其位置的minMaxLoc函数，包括函数原型、参数说明及使用案例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

转自：http://www.cnblogs.com/xiangwengao/archive/2012/03/27/2419831.html
提醒读者的是：函数的形参有的是指针类型，这样是为了传递最大值和最小值
函数原型:
void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, const Mat& mask=Mat() );
void minMaxLoc(const MatND& src, double* minVal, double* maxVal, int* minIdx=0, int* maxIdx=0, const MatND& mask=MatND() );
void minMaxLoc(const SparseMat& src, double* minVal, double* maxVal, int* minIdx=0, int* maxIdx=0);

说明:
1 minMaxLoc寻找矩阵(一维数组当作向量,用Mat定义) 中最小值和最大值的位置.
2 参数若不需要,则置为NULL或者0,即可.
3 minMaxLoc针对Mat和MatND的重载中 ,第5个参数是可选的(optional),不使用不传递即可

opencv的minMaxLoc函数使用方法
qq_21603315的博客
01-17 3413
opencv的minMaxLoc函数用于计算矩阵的最小值、最大值、最小值的位置、最大值的位置，并且通过设置mask可以选取矩阵的部分元素计算最值及其位置。一个简明的例子如下：minVal保存最小值；maxVal保存最大值；minLoc保存最小值的坐标（x向右，y向下）；maxLoc保存最大值的坐标；mask用于选取一个子矩阵。
在OpenCV里图像上的点与轮廓的测试
大坡3D软件开发
10-15 687
前面学习轮廓一些函数，接着继续学习图像上一点与轮廓的关系，主要使用cv.pointPolygonTest函数： dist = cv.pointPolygonTest(cnt,(50,50),True) 这行代码就是表示点（50，50）与轮廓cnt的最近距离。pointPolygonTest函数主要用来判断点与边缘最近的距离，如果第三个参数设置为True，返回数据表示点与边缘的实际距离，负数表示...
opencv基础53-图像轮廓06-判断像素点与轮廓的关系（轮廓内，轮廓上，轮廓外）cv2.pointPolygonTest()
小海聊智造
08-10 3578
在实际使用中，如果想获取位于轮廓上的点，可以通过打印轮廓点集的方式获取。例如，本例中可以通过语句“print(hull)”获取轮廓上的点。在获取轮廓上的点以后，可以将其用作函数 cv2.pointPolygonTest()的参数，以测试函数返回值是否为零。在实际应用中，我们可以拿这个方法去判断模板检测的像素点是否在一个指定的ROI区域内，具体应用示例我们后续在实战篇中讲解并代码示例。在 OpenCV 中，函数 cv2.pointPolygonTest()被用来计算点到多边形（轮廓）的最短距离（也。
花老湿学习OpenCV：点多边形测试（pointPolygonTest()的使用）
qq_41942564的博客
06-18 1637
pointPolygonTest()测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部: 当measureDist设置为true时，返回实际距离值。若返回值为正，表示点在多边形内部，返回值为负，表示在多边形外部，返回值为0，表示在多边形上。 当measureDist设置为false时，返回 -1、0、1三个固定值。若返回值为+1，表示点在多边形内部，返回值为-1，表示在多边形外部，返回值...
Opencv---cv::minMaxLoc函数
最新发布
MzKyle的博客
07-17 1024
OpenCV中的cv::minMaxLoc函数是计算机视觉中用于定位图像极值的核心工具，能够高效地在单通道或多通道图像中寻找全局最小值和最大值，并返回其数值和坐标位置。该函数支持多种数据类型和掩码操作，适用于图像预处理、目标检测、工业质检等场景。通过分析函数原型、参数含义和工作原理，本文详细介绍了其使用方法，包括基础的单通道灰度图分析和进阶的ROI区域分析示例。关键点包括：函数通过指针返回极值结果，支持灵活参数组合；多通道图像需拆分处理；掩码机制
OpenCV统计函数之minMaxLoc和meanStdDev
xiaofeixia002X的博客
02-20 1193
在OpenCV中，minMaxLoc和meanStdDev是两个用于统计图像或数组中元素的基本特性的函数。这些统计函数对于图像处理、特征提取和数据分析非常有用。
深度学习（十）--- cv2.pointPolygonTest() 判断一点是否在指定区域内
weixin_51157015的博客
08-30 3181
cv2.pointPolygonTest() ，它可以判断一个点是否在指定区域内。
Opencv minMaxLoc函数和reshape函数详解和示例
m0_63893772的博客
08-01 726
minMaxLoc（）函数 是库中的一个函数，用于找到一个多维数组中的最小值和最大值，以及它们的位置。这个函数对于处理图像和数组非常有用。
opencv minMaxLoc
04-19
嗯，用户想了解OpenCV中的minMaxLoc函数的用法和示例。首先，我需要回忆一下这个函数的作用。minMaxLoc主要用于在数组中查找最小值和最大值，并返回它们的位置。用户可能是在处理图像时，比如在图像中寻找最亮或最暗...
中文 opencv minMaxLoc
03-27
minMaxLoc 是 OpenCV 中的一个函数，用于查找图像中最小值和最大值的位置。 函数原型为： void cv::minMaxLoc( InputArray src, double* minVal, double* maxVal, Point* minLoc = 0, Point* maxLoc = 0, ...
C++ opencv之像素值统计（minMaxLoc，meanStdDev）
weixin_46196863的博客
12-23 3796
一、引言 这篇博客的主要知识点为：像素值统计 最小(min) 最大(max) 均值(mean) 标准方差(standard deviation) API 的知识点为： 最大最小值minMaxLoc 计算均值与标准方差meanStdDev 二、主要内容 主要有两个API函数： 2.1 minMaxLoc 2.1.1 函数原型 void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, P
open cv点多边形测试
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06-28 711
1、概念介绍 测试一个点是否在给定的多边形内部、边缘或者外部 API介绍cv::pointPolygonTest pointPolygonTest ( InputArray contours,//输入的轮廓 Point2f pt,//测试点 bool meatureDist//是否返回距离值，如果是false,1表示在内面，0表示在边界上，-1表示在外部，如果是true返回实际距离，外部为负值，内部为正值，返回数据为double类型 ) 步骤 构建一张400*400大小的图像Mat::zeros(400,
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迄今为止所看到的仿射和透视变换实际上是一个更一般过程的具体实例。这两种转换都具有相同的基本行为：它们从源图像中的一个位置获取像素，并将它们映射到目标图像中的另一个位置。事实上，还有其他有用的操作具有相同的结构。下面看看OpenCV如何实现映射转换。1、从笛卡尔转换为极坐标cv :: cartToPolar()： 要从笛卡尔坐标映射到极坐标，使用函数cv :: cartToPolar()：cv::c...
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double cv::pointPolygonTest(InputArray contour,Point2f pt,bool measureDist ) contour 输入轮廓. pt 针对轮廓需要测试的点。 measure_dist 如果非0，函数将估算点到轮廓最近边的距离 当measureDist为true时，返回实际距离值。若返回值为正，表示点在多边形内部，返回值为负，...
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OpenCV结构分析与形状描述符（23）确定一个点是否位于多边形内的函数pointPolygonTest()的使用
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pointPolygonTest 是 OpenCV 库中的一个函数，用于确定一个点是否位于多边形内。该函数可以计算一个点相对于一个轮廓（多边形）的位置，并返回该点与轮廓边缘的距离。如果点在多边形内部，则距离为正；如果点在多边形外部，则距离为负；如果点恰好位于多边形的边上，则距离为零。
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