OpenCV函数pointPolygonTest()的用法

最新推荐文章于 2025-05-31 00:00:00 发布
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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wfree/article/details/42920609
本文介绍了如何利用OpenCV的pointPolygonTest()函数判断一个点是否位于给定轮廓内、外或边界上。通过传入轮廓、点坐标和是否计算距离参数，该函数返回点与轮廓的关系及可能的距离信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

    今天在进行缺陷检测的程序设计时，想根据一个点是否在给定的轮廓中来判断物件是否被沾污。估计opencv中应该有这样的函数，就查找并记录了下来。

C++: double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist

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open cv点多边形测试
Chroniccandy的博客
06-28 711
1、概念介绍 测试一个点是否在给定的多边形内部、边缘或者外部 API介绍cv::pointPolygonTest pointPolygonTest ( InputArray contours,//输入的轮廓 Point2f pt,//测试点 bool meatureDist//是否返回距离值，如果是false,1表示在内面，0表示在边界上，-1表示在外部，如果是true返回实际距离，外部为负值，内部为正值，返回数据为double类型 ) 步骤 构建一张400*400大小的图像Mat::zeros(400,
花老湿学习OpenCV：点多边形测试（pointPolygonTest()的使用）
qq_41942564的博客
06-18 1634
pointPolygonTest()测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部: 当measureDist设置为true时，返回实际距离值。若返回值为正，表示点在多边形内部，返回值为负，表示在多边形外部，返回值为0，表示在多边形上。 当measureDist设置为false时，返回 -1、0、1三个固定值。若返回值为+1，表示点在多边形内部，返回值为-1，表示在多边形外部，返回值...
Opencv: pointPolygonTest函数使用
好习惯成就伟大
03-28 2208
参考： http://blog.youkuaiyun.com/fuyou25/article/details/53467204 https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=pointpolygontest#pointpolygontest ...
OpenCV---pointPolygonTest
最新发布
MzKyle的博客
05-31 1192
OpenCV 中的 pointPolygonTest 函数用于判断点与多边形的关系，支持精确的距离计算和快速位置判断。该函数接受多边形轮廓、待测点和测量模式作为参数，返回点在内部（正值）、外部（负值）或边界（0）的结果。核心算法基于射线法，时间复杂度 O(n)。典型应用包括目标检测、碰撞检测和图像分割，使用时需注意浮点精度、性能优化和多边形闭合要求。进阶应用可实现区域细化、缓冲生成和碰撞检测优化。
OpenCV学习三十三：pointPolygonTest 检测点是否在轮廓内
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08-23 3万+
opencv函数 pointPolygonTest： C++: double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist) 用于测试一个点是否在多边形中 当measureDist设置为true时，返回实际距离值。若返回值为正，表示点在多边形内部，返回值为负，表示在多边形外部，返回值为0，表示在多边形上。 ...
【python】OpenCV—Point Polygon Test
bryant_meng
07-21 1682
注意：对于二维图像（如灰度图像），返回的坐标 (x, y) 是以图像的左上角为原点（(0, 0)）的坐标系统。用于寻找一维数值数组（例如，灰度图像的某一行或列）中的全局最小值和最大值，以及它们的位置。当 measureDist 为 True 时，返回的距离值是带符号的，正值表示点在多边形内部，负值表示在多边形外部，绝对值表示最短距离。确保传入的轮廓（contour）是正确的，即它应该是一个由点构成的数组，这些点定义了多边形的边界。这可以是一个灰度图像，或者图像的某个部分（如一行或一列）。
opencv 函数pointPolygonTest 检测一个点是否在多边形内
Touch_Dream的博客
10-06 3781
opencv函数 pointPolygonTest： C++: double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist) Performs a point-in-contour test. C++: double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f...
OpenCV：pointPolygonTest检测点是否在多边形内
SSS_369
04-11 3945
pointPolygonTest： C++: double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist) 作用：用于测试一个点是否在多边形内； 当measureDist设置为true时，若返回值为正，表示点在多边形内部，返回值为负，表示在多边形外部，返回值为0，表示在多边形上； 当measureDist...
opencv 点多边形测试，pointPolygonTest
人工智能笔记
07-21 579
本章内容: 1. 轮廓查找 2. 绘制轮廓 3. 点多边形测试 输出结果 源码 #include <ostream> #include <opencv.hpp> #include <math.h> int main(int argc, char *argv[]) { /* 本章内容: 1. 轮廓查找 2. 绘制轮廓 3. 点多边形测试 ...
图像处理：轮廓——点多边形测试 OpenCV v4.8.0
hirshdz327的博客
10-18 185
本教程代码如下所示。本教程代码如下所示。本教程代码如下所示。在本教程中，您将学习如何。
opencv-Point Polygon Test
Ant for life.
04-13 3212
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main( int argc, char** argv ) { const in
cv2.pointPolygonTest()
Galen_xia的博客
03-10 6779
代码示例： result = cv2.pointPolygonTest(contour, (x,y), False) 参数说明：参数1：某一轮廓列表、参数2：像素点坐标、参数3：如果为True则输出该像素点到轮廓最近距离。如果为False，则输出为正表示在轮廓内，0为轮廓上，负为轮廓外。 算法说明：多边形，随便定一个点，然后通过这个点水平划一条线，先数数看这条横线和多边形的边相交几次，（或者说先排除那些不相交的边，第一个判断条件），然后再数这条横线穿越多边形的次数是否为奇数，如果是奇数，那么该点在.
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活宝的博客
04-01 1531
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darkread的专栏
06-22 7679
<br />/* Checks whether the point is inside polygon, outside, on an edge (at a vertex). Returns positive, negative or zero value, correspondingly. Optionally, measures a signed distance between the point and the nearest polygon edge (measure_di
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qq_18343569的博客
08-26 2578
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04-17 7661
转自：http://www.cnblogs.com/xiangwengao/archive/2012/03/27/2419831.html 提醒读者的是：函数的形参有的是指针类型，这样是为了传递最大值和最小值 函数原型: void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Po
cv2.pointPolygonTest()函数
03-20
### 关于 `cv2.pointPolygonTest()` 函数的使用说明 `cv2.pointPolygonTest()` 是 OpenCV 提供的一个用于检测点与多边形之间关系的功能函数。它能够判断给定的点是否位于指定的多边形内部、外部或者正好在边界上[^1...
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