2023年07数据月报

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分类专栏： # 精选速递 大数据开源生态 文章标签： 数据月报 实践案例 大数据
于 2023-08-01 07:16:05 首次发布
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本文汇集了2023年07月阿里、字节、百度等大厂的90多篇数据实践案例，涵盖数据湖、实时数仓、大数据处理、流计算、数据服务中台等多个方面，分享了各公司在数据领域的前沿探索和技术应用，包括Apache组件的深度使用、优化及新特性解析。

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Bitmap原理及Hive去重方式对比
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Bitmap（位图）是一种用位（bit）来表示数据集合的数据结构。一个长度为N的bitmap，每一位对应一个元素的状态（0或1）。例如，数字集合 {1, 3, 4}，用bitmap表示就是第1、3、4位为1，其余为0。单位含义大小关系1 bit (b)最小数据单位，0或11 Byte (B)8 bit1 B = 8 b1 KB1024 Bytes方式功能描述优点缺点统计某列中不同值的数量简单直接，Hive原生支持对大数据量去重性能差，容易导致内存溢出，计算慢。
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你可以把这个队列想象成一个停车场，只不过这个停车场是先进先出的，先来的车停在前面。这里的 "阻塞" 的意思是，如果停车场是空的，想要从里面取车的车辆（后面的处理逻辑）会一直等待，直到有车开进来。想象一下这样的场景：用户创建了一个订单，但是过了一段时间（比如 15 秒）没有付款，我们希望自动取消这个订单。这个方法应该会执行实际的取消订单的逻辑，比如更新数据库中的订单状态等等。当 15 秒的延迟时间到了，Redisson 内部的机制会将之前放入延迟队列的订单 ID 取出来，并把它放回。这个队列中取出一个元素。
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ElasticSearch 8.x新特性面试题
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原理理解🧠Async Search、Bulk 异步化等机制实战能力💪错误处理性能调优架构设计API 熟练度🛠️Java 客户端的使用（如延伸问题“如何监控异步任务的资源占用？”（答案：通过和_tasksAPI）“异步写入如何避免数据丢失？”（答案：结合Translog和flush机制）
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