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Hadoop 实战笔记

本文总结了流计算和Flink相关的基础知识、DataStream API以及Table & SQL的使用。首先，介绍了流计算的核心概念，包括事件时间、处理时间、Watermark机制等，并推荐了相关学习资源。其次，详细讲解了Flink的安装、应用程序开发、参数传递、任务并发控制、数据交换策略等基础操作。接着，深入探讨了DataStream API中的时间概念、窗口机制、函数操作（如ProcessFunction、RichFunction）以及双流Join等高级功能。最后，简要介绍了Flink Tab

Hive 高分笔记

在运行 Hive SQL 程序时抛出异常，查看 YARN 的 resourcemanager 日志发现异常