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我很高兴宣布 Debezium 1.9 系列的第二个版本，1.9.0.Alpha2 正式发布。此版本包含了对 Oracle 21c 的支持、围绕 Redis for Debezium Server 的改进、配置 kafka.query.timeout.ms 参数以及围绕 DDL 解析器、构建基础架构等的许多 Bug 修复。整体来说，在此版本修复了个问题。让我们一起看看其中的一些亮点。

我很高兴宣布 Debezium 1.9 系列的第一个版本 1.9.0.Alpha1 正式发布。这是新的一年来的第一个新版本！Debezium 1.9.0.Alpha1 版本包含大量修复和改进，最显着的是改进了指标以及提供对 Oracle ROWID 数据类型的支持。

我很高兴宣布 Debezium 1.9.0.CR1 正式发布！除了修复一系列 Bug 之外，这个版本还带来了期待已久的功能：对 Apache Cassandra 4 的支持！整体而言，在这个版本修复了 52 个问题。现在让我们仔细看看在 Cassandra 3 上的变化以及对 Cassandra 4 的支持。

在研究 Flink CDC 时，其中涉及了 Debezium，便决定研究一下 Debezium。这篇文章简单介绍了 Debezium 是什么，以及它的架构和特性。后续文章中会后续介绍其功能特性以及如何使用。

CDC 的全称是 Change Data Capture，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC 技术的应用场景非常广泛：数据同步：用于备份，容灾；数据分发：一个数据源分发给多个下游系统；数据采集：面向数据仓库 / 数据湖的 ETL 数据集成，是非常重要的数据源。CDC 的技术方案非常多，目前业界主流的实现机制可以分为两种：

我很高兴宣布 Debezium 1.9.0.Final 正式发布！除了修复一系列 Bug 以及优化之外，此版本的主要功能还包括：提供对 Apache Cassandra 4 的支持提供对 SQL Server 的 Debezium Connector 的多数据库支持提供将 Debezium Server 作为 Knative 事件源的能力对 Debezium Server 与 Redis Streams 集成的诸多优化此外，社区已经为 1.9 版本修复了 276 个 issue；1. 对 A