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SeaTunnel（原名 Waterdrop）是一个开源的、分布式、高性能的数据集成工具，旨在简化大规模数据的抽取、转换和加载（ETL）过程。它支持多种数据源和数据目的地，能够处理批处理和流处理任务，适用于大数据环境。SeaTunnel 的设计目标是提供简单易用、灵活且高效的数据集成解决方案，帮助企业快速构建数据管道，满足复杂的数据处理需求。

复制引擎服务中配置文件到 Web 配置目录下面。就是上述 application.yml 文件中配置的端口号。默认是从 mvvm 下载，可能下载速度很慢，我这边安装了 Maven 并且配置了阿里云仓库，因此将脚本中的。如果环境变量有冲突需要改下环境变量的名字以及 init_sql.sh 中的环境变量的名字，可以加上前缀。初始化数据库有两种方式，一是使用官方提供的初始化脚本，二是直接运行初始化 SQL。初始化数据库的脚本，使用之前需要修改。

当运行上述命令时，可以在控制台中看到其输出。也可以从 Apache Maven Repository 手动下载连接器，然后将其移动至 connectors 目录下。文件，该文件决定了在启动 SeaTunnel 后数据输入、处理和输出的方式及逻辑。这个配置文件中不需要的可以删掉或者注释掉，只下载自己需要的。来指定所需要的插件，例如只需要 connector-console 插件，那么可以修改。我这边安装了 Maven 并且配置了阿里云仓库，因此可以将上述脚本中的。配置 SeaTunnel 同步作业，编辑。

随着互联网流量爆发式增长，越来越多的公司业务需要支撑海量数据存储，对高并发、高可用、高可扩展性等特性提出了更高的要求，这促使各种类型的数据库快速发展，至今常见数据库已经达到 200 多个。与之相伴的便是，各种数据库之间的同步与转换需求激增，数据集成便成了大数据领域的一个亟需优秀解决方案的方向。当前市面上没有一个简单易用且支持每天数百亿条海量数据同步的开源软件，于是 SeaTunnel 应运而生。

今天我来分享从 0 到 1 快速入门 Apache SeaTunnel(Incubating)，主要从以下6个方面进行，首先第一个方面是对数据集成做一个简单的概括，第二个是对 SeaTunnel 做简单的介绍，第三是介绍 SeaTunnel 当前的原理和架构演进，第四个方面是对当前市面上一些比较常见的数据集成工具进行对比，来解读一下现在市面上已经有了那么多数据集成工具，为什么我们还要再去“造轮子”，第五个方面是通过案例demo来展示一下SeaTunnel强大的能力，第六是介绍 SeaTunnel 的 Roa

Apache SeaTunnel的项目介绍是“一个高性能的、分布式的、大规模数据集成工具，提供了异构数据集成和数据同步的一体化解决方案。源连接器转换连接器目标连接器许多源连接器（Connector）可供选择；