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本文介绍了如何利用 Calcite 实现一个自定义的 CSV 适配器，以支持对 CSV 文件进行 SQL 查询。详细讲述了元数据定义，包括 CSV 文件的格式和配置文件的构建。接着，逐步搭建了整个系统，包括引入 POM 依赖，自定义实现 SchemaFactory、Schema、Table、Enumerator 和 RowConverter。最后展示了如何运行查询并获取结果。
1. 元数据定义
1.1 CSV 文件
要想将 CSV 集成到 Calcite 当中，首先要让 Calcite 能够识别这些文件，但是 Calcite 并不知道这些文件是什么，因此需要对 CSV 文件的格式进行定义。CSV 文件的第一行是元数据信息，采用 FieldName1:FieldType,FieldNameN:FieldType 的格式存储，跟 Excel 中的表头信息比较类似，通过这种方式告诉 Calcite 文件的字段名称和字段类型。如下是 sales.csv 的示例：
DEPTNO:int,NAME:string
10,"Sales"
20,"Marketing"
30,"Accounts"
1.2 配置文件
有了 CSV 文件之后，我们需要定义一个 model 模型配置文件，如下所示：
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