Flink Table API & SQL 类型系统 DataType

这篇博客介绍了 Apache Flink 1.13.5 版本中的新数据类型 DataType,它在 Table API & SQL 中用于声明逻辑类型并提供物理提示。文章详细讲解了各种常见数据类型,如字符串、二进制字符串、精确数值、近似数值、日期和时间,以及结构化数据类型,如 ARRAY、MAP 和 ROW,强调了它们在 Flink SQL 中的应用和意义。此外,还讨论了 Planner 兼容性和物理提示的作用。

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Flink 版本:1.13.5

由于历史原因,在 Flink 1.9 之前,Flink 的 Table API & SQL 数据类型与 Flink 的 TypeInformation 紧密耦合。TypeInformation 主要用于 DataStream 和 DataSet API 中,为系统序列化和反序列化基于 JVM 的对象提供必要的信息。

但是,TypeInformation 原本的设计目的并不能表示不同实际 JVM 类的逻辑类型。因此 SQL 的标准类型很难与这种抽象进行映射。此外,某些类型也不符合 SQL 标准。从 Flink 1.9 开始,Table API & SQL 将获得一个新的类型系统 DataType。

1. 新的数据类型 DataType

Table API & SQL 中新的数据类型 DataType 描述了 Table 生态系统中值的逻辑类型,可以用来声明操作的输入和输出类型。Flink 的数据类型与 SQL 标准的数据类型比较相似,同时也支持 NULL/NOT NULL,例如如下所示:

  • INT
  • INT NOT NULL
  • INTERVAL DAY TO SECOND(3)
  • ROW<myField ARRAY, myOtherField TIMESTAMP(3)>

在使用基于

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