算泥AI开发者社区正式上线，50小时GPU算力免费领！

最新推荐文章于 2025-12-02 16:49:23 发布
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#人工智能 #gpu算力

围绕 “AI 大模型开发服务 + 算法 + 算力” 三位一体核心定位，算泥社区正全力构建国内领先的开源生态平台，覆盖 AI 开发关键需求。

在这里，不仅能接入、租赁国产异构算力，还集成了开源大模型与数据集，将 “学习、交流、创新、应用” 全流程无缝衔接 —— 从 AI 前沿资讯、技术深度交流，到系统课程学习、个人项目展示，甚至与行业大咖直接互动，你需要的AI开发相关场景，这里都能满足！

目前社区正式开启内测，50 小时 GPU 算力免费送，下方海报扫码即可领取～

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深度探索GPUGEEK：算力市场AI大模型在线搭建使用全景指南
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
05-12 99万+
本文深度探索 GPUGEEK 平台在算力市场的应用，及大模型配置应用。该平台凭借高性价比算力、便捷使用体验和丰富资源服务，为 AI 开发者与中小企业提供支持。文中详细阐述在平台搭建 AI 大模型的步骤，包括注册、算力选择、环境配置等全流程，带大家了解并体验AI大模型，学会自己部署使用AI大模型。
​存算一体开发者社区正式上线！重塑 AI 硬件未来，开启算力革命新坐标
m0_58966968的博客
06-24 749
 当数据洪流遭遇算力瓶颈，存算一体技术正以破局者之姿重构 AI 硬件的未来图景。今天，国内首个聚焦存算一体技术的开发者生态阵地 ——存算一体开发者社区正式上线！这里不仅是技术研发的前沿阵地，更是构建「技术研发 - 产学研协同 - 人才成长」全链路生态的核心枢纽，邀你一同在算力革命的浪潮中抢占开发新坐标！
英伟达Blackwell Ultra GPU正式商用，新一代AI算力率先上线CoreWeave云服务！
suanlix的博客
07-04 416
在这过程中，戴尔作为硬件合作伙伴，CoreWeave 作为云服务合作商，前者提供了基于英伟达 GB300 NVL72 AI 系统的定制液冷设备，后者率先将 GB300 NVL72 AI 系统接入其云计算平台，将英伟达最新一代 GPU 算力交付到AI创新者的手中。随着新一代高性能芯片接入云服务，先进的企业可以率先依托强大的云端算力，快速处理大规模数据，加速 AI 模型的训练与优化。云端算力让更多 AI 创新者加速 AI 模型训练、推理的进程，算力云平台正是云端算力的一员。，逼近苹果保持的历史最高市值纪录。
GPU算力租用平台推荐（AI/游戏串流/渲染/办公）
A_M_K的博客
06-08 2247
作为国内云计算领域的头部服务商，阿里云为用户打造了多元且强大的 GPU 云服务器矩阵。其产品覆盖 NVIDIA Tesla V100、A100 等多款高性能 GPU 型号，广泛适用于深度学习训练、科学数值计算、高精度图形渲染等专业场景，可精准匹配不同行业用户的算力需求。
告别算力焦虑！共绩算力让每个开发者都能轻松拥有顶级GPU算力
热门推荐
倔强的石头的博客
11-13 2万+
还在为几万块的4090望而却步？环境搭建花费数小时却只用几分钟？ 现在，有了共绩算力，这些烦恼都将成为过去！让每一滴算力都发挥无限潜能，专注代码开发，不再为算力发愁。
“0元体验”GPU算力，好易智算平台今日上线！
Haoyizhisuan的博客
05-20 1232
因此，好易智算平台创始人表示，正是因为我们看见了国内市场算力资源匮乏的窘境，也曾多次见证了因算力技术不过关导致很多企业面临技术“卡脖子”的痛苦，这才联手一众顶尖设计师和工程师们，创作出“博拉好易智算”（以下简称“好易智算”）。“好易智算”拥有海量卡源，相较于一般的算力平台，它的核心算力更加强大，海量智能应用等你探索，完美满足你的个性化需求，开机成功率遥遥领先！欢迎各位开发者体验“好易智算”平台，专业的服务、顶级的标配、超值的优惠、超多的功能，我们一心只做智能算力，赋能多元应用场景落地。
小算台正式上线｜别再靠抢卡和祈祷跑模型了
xiaosuantai666的博客
07-23 733
我们不是一家浮在“AI概念”上的公司，而是一群深知“模型训练痛点”的实干者，我们不许诺万能解决一切AI问题，但我们可以帮你——把GPU资源用好，把训练流程跑顺，把模型交付落地。
推荐一个高性价比的GPU算力租赁平台
a1235824的博客
09-01 764
作为一名AI开发者，日常的工作内容主要围绕图像识别、AI客服、视频生成等任务展开；除此之外，因业务需要考虑搭建或扩展AI服务。对于像我这样的中小型团队来说，不想直接购买硬件，因自建服务器成本高、维护难、利用率低，因此转向GPU租赁，选择一个合适的算力出租平台显得尤为重要。我们最终选择了白山智算作为主要算力服务提供商。今天，我想以一个开发者的身份，分享一下我们团队在使用白山智算平台4090算力租赁过程中的真实体验。
蓝耘元生代GPU算力调度云平台深度解析：高性价比算力云与GPU算力租赁首选方案
最新发布
qq_39811991的博客
12-02 357
在AI大模型训练、大数据处理、工业仿真等场景的算力需求爆发式增长背景下，算力云已成为连接算力供给与需求的核心桥梁，而GPU算力租赁则凭借灵活、低成本的优势，成为科研机构、企业及开发者的主流选择。平台核心亮点在于“高性能+高性价比+全功能闭环”，不仅搭载RTX 3090、RTX 4090等主流高性能GPU，支持最高12.2版本CUDA，配备Intel Xeon系列高性能CPU与充足内存/存储资源，更通过灵活的计费模式、完善的功能工具链与稳定的运行保障，成为GPU算力租赁领域的高性价比之选。
精选资源
DeepSeek重塑开源大模型生态系统及全球算力需求爆发对AI服务器和ASIC芯片市场的影响
02-15
DeepSeek作为一家致力于实现通用人工智能（AGI）的公司，于短期内接连推出了多个大模型，其中包括性能对齐全球顶尖封闭源模型的DeepSeek-V3以及性能媲美OpenAI o1正式版的DeepSeek-R1。这两个版本不仅性能优异，还在...
模型推理速度与硬件算力优化：提升 AI 性能的关键
BuluAI的博客
02-28 1557
模型推理速度与硬件算力之间的关系密切。通过优化模型大小、硬件性能、算法效率和数据预处理，可以显著提升模型的推理速度。在实际应用中，选择合适的硬件设备和优化方法，可以为开发者提供有价值的参考，帮助他们在实际项目中取得更好的性能表现。希望本文的内容对您有所帮助，如果您有任何问题或需要进一步的解释，请随时联系我们。BuluAI算力平台现已上线，一键部署deepseek！告别等待！再也不用为算力发愁嘞，点击官网了解吧！新用户送算力金，快来体验吧！
证券行业容器云平台建设之GPU池化建议
m0_49711991的博客
08-06 1248
随着分布式微服务化技术的广泛使用，用户对于容器系统的需求急剧增加。证券行业在近几年开始着手引入企业级容器云平台。在AIGC的大环境下，证券行业正以数据中台、智能中台为核心，在营销、投顾、投研、风控等多个领域进行智能化升级，深化 AI+ 场景的融合，稳步推进各项业务转型发展。
HCCDA – AI华为云人工智能开发者认证-60道单选题题库及答案_华为人工智能入门级开发者认证题库
2401_89172925的博客
12-20 1855
单选题及答案 AI模型的评测指标主要分为精度指标和性能指标，以下哪一项不属于常用的性能指标？A.FPS(Frames Per Second)B.FLOPs(Floating-point Operations Per Second) C.aPs（Query Per Second） D．F1值 Mask＿Detection技能模板提供了口罩检测技能，针对每个人，若没有检测到人脸，也没有检测到口罩，则会显示什么信息？A.None B Nan C.Error D.Unknown 以下不属于华
AI算力网络中的算力模型安全验证方法
AI天才研究院
07-06 1128
假设你开了一家“共享厨房”：里面有各种厨具（比如烤箱、微波炉、电磁炉），用户可以来做饭，但需要一个“智能菜谱系统”帮他们分配厨具——比如烤蛋糕要选烤箱，热牛奶选微波炉。把烤蛋糕的任务分给了微波炉（算力不足），蛋糕烤不熟；被坏人篡改，让所有任务都选某台收费高的烤箱（恶意攻击），用户投诉；系统bug导致多个人同时用同一台烤箱（资源冲突），引发火灾。算力节点：相当于厨房的厨具（云服务器、边缘设备、手机）；算力模型：相当于“智能菜谱系统”（比如用机器学习预测节点负载，调度任务分配）；安全风险。
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 490
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1857
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
向量嵌入：RAG系统背后的语义引擎
uncle_ll的博客
11-29 1416
向量嵌入技术将高维语义信息压缩为低维向量，使相似概念在向量空间中聚集。作为RAG系统的核心，嵌入质量直接影响语义检索效果。从静态词嵌入到动态上下文嵌入，技术不断演进，解决了多义词等难题。现代嵌入模型基于Transformer架构，通过对比学习优化检索性能。选型需考虑MTEB排名、语言支持等维度，并结合业务测试。未来趋势包括多模态融合、知识图谱增强和轻量化部署。嵌入技术已成为NLP领域的关键支柱，其优化对提升RAG系统性能至关重要。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1619
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
【LLM】DeepSeekMath-V2模型
发现问题，并解决问题，批判性思维
11-29 1350
研究问题：这篇文章要解决的问题是如何在大型语言模型（LLMs）中进行自我验证的数学推理。具体来说，现有的基于最终答案奖励的强化学习方法在数学推理中存在根本局限性，因为正确答案并不能保证推理的正确性，特别是在定理证明任务中。 研究难点：该问题的研究难点包括：如何在不依赖最终答案的情况下验证推理的正确性；如何在生成和验证之间建立有效的迭代改进循环；如何在没有已知解决方案的开放问题上扩展测试时计算。 相关工作：该问题的研究相关工作有：OpenAI的推理模型在定量推理竞赛中取得了显著进展；DeepMind的Deep
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