java 链表的使用

链表与数组的区别

数组的存放为连续的内存空间, 链表不需要,任意碎片式的内存空间都可以形成链表

链表的分类

1 双端链表

既有next指向下一个数据也有previous指向前一个数据,可以双向遍历。

2 单端链表

只有next指向下一个数据,只能单向遍历。

链表的基本操作

1 访问----O(N)

需要遍历,从头找到尾

2 搜索----O(N)

需要遍历,从头找到尾

3 插入----O(1)

直接需要插入的位置断开指针,使上一个的指针指向新的元素的位置,新元素的下一个指向原本的下一个元素

4 删除----O(1)

断开删除元素前一个元素的next指向删除元素的next即可
tips
1 这里的插入删除操作的时间复杂度实际上说的插入或删除这一个操作的时间复杂度。
2 实际上整个操作的时间复杂度是O(N),因为需要先查找到元素,遍历到指定位置,再进行插入。

应用场景

写多读少的场景

java 链表的常见操作

1 创建链表

LinkedList<Integer> list_1 = new LinkedList<>();

2 添加元素

for (int i = 0; i<3 ;i++){
    list_1.add(i+1);
}
System.out.println(list_1.toString());
list_1.add(2,99);
System.out.println(list_1.toString());

3 访问元素

System.out.println(list_1.get(2));

4 查找元素

System.out.println(list_1.indexOf(99));
System.out.println(list_1.indexOf(88));

5 删除元素

list_1.remove(2);
System.out.println(list_1.toString());

6 链表长度

System.out.println(list_1.size());

7 更新元素

list_1.set(2, 88);
System.out.println(list_1.toString());

链表基础leetcode题目

1 leetcode 203 删除指定元素

参数设置:head(移动节点), prev(head的前一个),dummy(保存头节点,最后返回结果)
1 遍历整个链表,入口的条件是链表的头节点不为空(这样最后一个节点也可以遍历到)
2 如果碰到指定值,prev 指向head的下一个节点head移动一步
3 如果没有碰到指定值,prev指向head,head后移一步
4 最后返回头节点(需要有dummy存储头节点), 最后返回

2 leetcode 206 反转链表

参数设置:head(移动节点), hNext(head的后一个),dummy(保存头节点,最后返回结果),dNext(dummy的后一个节点)

dNext = dummy.next;
hNext = head.next;
dummy.next = hNext;
head.next = hNext.next;
hNext.next = dNext;
内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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