POJ 2456 Aggressive cows (二分、贪心)

通过二分搜索和贪心策略解决牛舍间隔最大化问题。输入包括牛的数量和一系列房子的坐标,输出是在确保每头牛都能住进不同房子的前提下,两头牛间最大的可能间隔。

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题目链接:http://poj.org/problem?id=2456


题意:n个房子,m头牛,房子有一系列横坐标,问将m头牛塞进房子,每两头牛之间的最大间隔是多少。


二分+贪心。


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#define eps 1e-6
using namespace std;
int n, m;
int pos[100100];
int check(int x) {
	int last = 0;
	int i;
	for(i = 1; i < m; i++) {
		int cur = last + 1;
		while(cur < n && pos[cur] - pos[last] < x) { //寻找下一个可以放的位置 
			cur++;
		}
		if(cur == n) return 0; //放不下 
		last = cur;
	}
	return 1;
}
int main() {
	scanf("%d %d", &n, &m);
	int i, maxn = 0;
	for(i = 0; i < n; i++) {
		scanf("%d", pos + i);
		maxn = max(maxn, pos[i]);
	}
	sort(pos, pos + n);
	int l = 0, r = maxn;
	while(r - l > 1) { //二分查找满足条件的解 
		int mid = (l + r) / 2;
		if(check(mid)) l = mid;
		else r = mid;
	}
	printf("%d\n", l);
	return 0;
}


### 关于 POJ 2456 的问题分析 POJ 平台上的题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及复杂度优化等问题。虽然未提供具体关于 POJ 2456 题目的直接描述,但从其他类似题目的解决方法可以推测其可能的解决方案。 #### 差分约束系统的应用 如果 POJ 2456 类似于差分约束系统的问题,则可以通过构建图模型并使用 SPFA 算法来寻找最长路径[^3]。在此类问题中,条件 \(A - B \geq X\) 和 \(A - B \leq X\) 可转化为节点间的边权关系,并通过引入超级源点确保整个图连通性。这种方法适用于一系列不等式约束下的变量取值范围判定问题。 #### 动态规划 vs 常规解法对比 针对某些特定类型的题目,动态规划 (Dynamic Programming, DP) 提供了一种高效解决问题的方式,尤其当子问题具有重叠性质时。然而,在实际实现过程中需要注意状态定义合理性及转移方程准确性[^2]。相比之下,传统方法可能会因为重复计算而导致时间效率低下。 以下是基于上述理论的一个简单伪代码框架用于处理此类问题: ```python from collections import deque def spfa(n, edges): dist = [-float('inf')] * n in_queue = [False] * n queue = deque() # 初始化超级源点连接所有顶点 super_source = n new_edges = [(super_source, i, 0) for i in range(n)] all_edges = edges + new_edges dist[super_source] = 0 queue.append(super_source) in_queue[super_source] = True while queue: u = queue.popleft() in_queue[u] = False for v, w in adj_list[u]: if dist[v] < dist[u] + w: dist[v] = dist[u] + w if not in_queue[v]: queue.append(v) in_queue[v] = True # 判断是否有正环存在 if len(queue) > n: return "Positive cycle exists" return max(dist[:n]) # 构建邻接表表示图结构 adj_list = [[] for _ in range(n+1)] for a,b,w in edges: adj_list[a].append((b, w)) ``` 此代码片段展示了如何运用队列维护待访问结点集合并通过松弛操作更新最短距离数组 `dist` 。同时加入了对可能出现的正向循环检测机制。 ### 结论 综上所述,解答 POJ 2456 或相似编号的问题需依据具体需求选取合适的技术手段。无论是采用差分约束还是动态规划策略,都应注重细节把控以提升程序性能表现。
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