torch.nn.Module.eval

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本文详细介绍了PyTorch中torch.nn.Module.eval()函数的作用，即设置模块为评估模式。此模式对某些模块如Dropout和BatchNormalization的行为有显著影响，提供了在训练和评估模式下模块行为差异的概述。

torch.nn.Module.eval:

Sets the module in evaluation mode.

This has any effect only on certain modules. See documentations of particular modules for details of their behaviors in training/evaluation mode, if they are affected,

这个函数仅对特定的模块有效.有些函数在 training/evaluation  模态下有不同的行为,可以到具体模块的文档去查看在不同模态下有什么不同的行为.

备注:

受"训练模态""评估模态"影响的模块有 "dropout层"及"batch normalization层".其它的暂不知道

 

 

 

 

 

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