python 求点集的距离矩阵

最新推荐文章于 2023-10-14 09:12:32 发布

转载最新推荐文章于 2023-10-14 09:12:32 发布 · 1k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42886817/article/details/105302931

文章标签：

#python #矩阵 #线性代数

本文介绍了如何使用Python的Scipy库中的spatial模块来计算点集之间的欧几里得距离矩阵。通过示例代码展示了如何对两个不同点集p1和p2应用cdist函数以获得它们之间的距离矩阵。

使用scipy.spatial的distance，具体代码如下：

from scipy.spatial import distance
p1=[(1,1),(2,2),(3,3)]
p2=[(1,1),(2,2)]
p1=np.array(p1,dtype=np.float64)
p2=np.array(p2,dtype=np.float64)

# get distance matrix
dis_matrix1=distance.cdist(p1, p1, 'euclidean')
dis_matrix2=distance.cdist(p1, p2, 'euclidean')

# print result
print(dis_matrix1)
print(dis_matrix2)

结果如下：

[[0.         1.41421356 2.82842712]
 [1.41421356 0.         1.41421356]
 [2.82842712 1.41421356 0.        ]]

[[0.         1.41421356]
 [1.41421356 0.        ]
 [2.82842712 1.41421356]]

转自：【Python】求点集的距离矩阵_Work hard-优快云博客_python 点集