手把手安装flownet2-pytorch

前言：

        nvidia在github上发布的flownet2-pytorch并不能按照它说明的那样直接安装，里面存在很多bug, 根据上网查询与自己实践，我把安装步骤一步一步列出来，供大家参考。 

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1） 创建环境

conda create -n flownet2 python=3.6.9

2）进入虚拟环境

conda activae flownet2

3）安装gcc7,g++7

sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc-7
sudo apt-get install g++-7

4)将gcc7，g++7作为默认选项

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 100
sudo update-alternatives --config gcc

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 100
sudo update-alternatives --config g++

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 50

5) 查看所有gcc版本

ls /usr/bin/gcc*

6） 查看当前gcc版本

gcc -v

7）安装pytorch

下面介绍的可行版本1和可行版本2是我自己测试过的，可行版本3是评论区反馈后测试过的。

可行版本1（ubuntu 16.04， cuda 10.2， NVIDIA Driver: 440.36，gcc 5.4.0）：

conda install pytorch==1.5.1 torchvision==0.6.1 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

可行版本2（ubuntu 16.04， cuda 10.2，NVIDIA Driver: 440.36，gcc 5.4.0）： 

conda uninstall python
conda install python==3.7
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.6.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

可行版本3（ubuntu 18.04， cuda 10.1，GCC 7.4）：

conda uninstall pytho