判断numpy的array中是否包含nan,NaN

本文介绍了一种使用Python Numpy库检测数组中是否存在缺失值(NaN)的方法。通过两个简洁的例子展示了如何利用np.isnan()函数来判断一个Numpy数组是否包含NaN值,并给出返回结果。
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直接上代码

import numpy as np

x = np.array([1,1,1,1,np.NaN])
isnan = np.isnan(x) # 判断每个元素是不是nan,返回[False,False,False,False,True]

print(True in isnan) # 判断isnan中是否包含True, 返回 True

或者简单一些:

import numpy as np

x = np.array([1,1,1,1,np.NaN])
contain_nan = (True in np.isnan(x))

print(contain_nan)

参考:Numpy数组(ndarray)中含有缺失值(nan)行和列的删除方法

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