利用EasyExcel导出数据库数据

利用EasyExcel导出数据库数据

一、引入EasyExcel的依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>3.0.1</version>
</dependency>

二、在需要在excel中呈现的字段添加注解

public class Gps{
   
    @ExcelProperty("id")
    private Integer id;
    
    @Schema(description = "设备名称")
    @ExcelProperty("设备名称")
    private String device;

    @Schema(description = "上传时间")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "Asia/Shanghai")
    @ExcelProperty("上传时间")
    private Date clientTime;
    // ......字段
}

三、核心代码

3.1.这边做的是按照起止时间和设备名做的附带筛选功能的导出

@Override
public void getGpsExcel(GpsQueryReq req, HttpServletResponse response) {
   
    try{
   
    	// HttpServletResponse 必须要设置ContentType(相应内容)为Microsoft Excel文件。
        response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
        // HttpServletResponse 设
### 使用 EasyExcel 导出百万级数据的最佳实践 #### 1. 流式写入减少内存占用 为了有效应对大规模数据导出场景,EasyExcel 提供了流式写入功能。相比于传统方式一次性加载整个工作簿到内存中,这种方式可以显著降低内存开销。 ```java // 创建 ExcelWriter 对象时指定文件路径和 Sheet 名称 try (ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(filePath).build()) { WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet(sheetName).build(); // 分批次写入数据 int batchSize = 1000; List<List<String>> dataBatch; while ((dataBatch = fetchData(batchSize)) != null && !dataBatch.isEmpty()) { excelWriter.write(dataBatch, writeSheet); } } ``` 此方法通过分批读取数据库记录并逐条写入 Excel 文件来实现高效的资源管理[^3]。 #### 2. 数据预处理与缓存策略 在实际应用过程中,建议提前完成必要的业务逻辑计算,并将结果暂存在合适的中间存储介质内(如 Redis)。这有助于提高整体流程效率,减轻即时运算压力。 #### 3. 合理设置线程池参数 当面对极高并发请求时,适当调整 JVM 中的线程池大小可进一步增强系统的响应速度和服务能力。不过需要注意的是,过多的工作线程反而可能导致上下文切换频繁从而拖慢程序执行进度。 #### 4. 利用多核 CPU 并发优势 如果硬件条件允许的话,还可以考虑采用多进程或多线程模式来进行平行化操作——即让不同子任务同时运行于多个核心之上以加快总耗时。 #### 5. 关注最新版本特性更新 持续跟踪 EasyExcel 官方发布的迭代日志,及时采纳新推出的改进措施和技术革新成果,确保所使用的组件始终处于最优状态[^2]。
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