疯狂的馒头(bzoj2054)

本文介绍了一道名为“疯狂的馒头”的编程题(bzoj2054),通过并查集算法巧妙地解决了颜色覆盖问题。文章详细解释了如何使用并查集来优化遍历过程,实现高效的颜色更新,避免重复计算。

问题 G: 疯狂的馒头(bzoj2054)
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题目描述
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输入
第一行四个正整数N,M,p,q

输出
一共输出N行,第i行表示第i个馒头的最终颜色(如果最终颜色是白色就输出0)。

样例输入
4 3 2 4
样例输出
2
2
3
0
提示
在这里插入图片描述

林肯是大头:
http://www.accoders.com/problem.php?cid=1965&pid=6
bzoj
https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2054
思路:并查集!感觉用法很巧妙了吧,,,
首先,颜色的覆盖导致只有该位置馒头最后一次上色才影响结果,所以倒着循环,开个ans数组,每个位置判断为0时涂上染色,之后就不管啦。
接着,并查集部分!把每个馒头连到右边的那个,再通过循环的j=find(j)来向右更新,这样的结果,使下一次直接跳过该区间(直接从左边界到右边界的右边一个),减少时间复杂度。
注意:
1.RE原因:f数组赋初值时要赋到n+1位,否则直接死循环爆栈
2.优化:所有馒头都涂上色后就BREAK就好了

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=1000000+10;
int n,m,p,q;
int f[maxn];
int ans[maxn];
inline int find(int x)
{
    if(f[x]==x) return x;
    else        return f[x]=find(f[x]);
}
int main()
{
    scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&p,&q);
    for(int i=1;i<=n+1;i++)//最后一个向右到n+1 
    f[i]=i;
    int k=0; 
    for(int i=m;i>=1;i--)//从后向前循环:答案只与最后一次染色有关,只存一次 
    {
        int l=(i*p+q)%n+1,r=(i*q+p)%n+1;
        if(l>r) swap(l,r);//有用? 
        for(int j=l;j<=r;j=find(j))//j=find(j)->不断向右扩展 
        {
        //  printf("%d %d\n",find(l),find(r));
            if(!ans[j]) k++,ans[j]=i;
            f[j]=j+1;
        }
        if(k==n) break;//优化:所有馒头已全染色 
        //printf("i%d\n",i);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    printf("%d\n",ans[i]);
    return 0;
}
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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