Count Pairs (CodeForces - 1189E )

本文详细解析了CodeForces-1189E问题的解决方案,通过数论操作优化时间复杂度,利用同余式转换技巧,提供了一种高效的算法实现。并分享了编程过程中遇到的问题及解决思路。

问题 C: Count Pairs (CodeForces - 1189E )
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林肯是大头:http://www.accoders.com/problem.php?cid=1967&pid=2
思路:
显然需要数论操作优化时间复杂度
同余式两边同乘(a[i]-a[j])
->(a[i]方-a[j]方)(a[i]方+a[j]方)
->a[i]四次方-a[j]四次方 同余 k
(a[i] -a[j])
然后把那个等式左右的a[i]和a[j]各移到两侧就好了
注意:
上边那些都会
注意取余啊!!!
改了二十多份,最后把a[i]提取公因式结果A了。。。
因为忽略了运算顺序,,,以后有取余问题一定乘一下取余一下!

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define re register
using namespace std;
const int maxn=3e5+10;
long long a[maxn];
long long n,p,k;
long long q[maxn];
void add(long long x)
{
    long long temp=(x*(x*x%p*x%p-k)%p+p)%p;
    q[++q[0]]=temp;
}
long long jc[maxn];
int main()
{
    scanf("%lld%lld%lld",&n,&p,&k);
    jc[0]=0;
    jc[1]=1;
    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        jc[i]=jc[i-1]+i;
    }
    /*for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        printf("jc%lld pjc%lld inv%lld\n",jc[i],pjc[i],inv[i]);
    }*/
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%lld",&a[i]);
        add(a[i]);
    }
    long long ans=0;
    sort(q+1,q+1+q[0]);
  //  printf("%d\n",q[0]);
    long long temp=q[1];
    int nn=1;
    int head=2;
    while(head<=n+1)
    {
        if(q[head]==temp)
        nn++;
        else
        {
            ans+=jc[nn-1];
            temp=q[head];
            nn=1;
        }
        head++;
    }
    printf("%lld",ans);
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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