HDU2586 LCA_Tarjan模板题

本文介绍了一种求解最近公共祖先(LCA)问题的算法实现,通过Tarjan算法来计算给定点对间的最短路径。具体实现包括了图的建立、查询处理以及并查集的使用。

题意:
给你n个点,m个询问,问你A,B之间最短的长度是多少。
题解:
这道题是一道求最近公共祖先的题,对于询问i,j的LCA,答案为dist[i]+dist[j]-2*dist[LCA(i,j)],这里dist[i]为i点到1号根节点的距离。 对于询问,要存放两次分别为(i,j),(j,i),因为LCA第一次问i,j的时候可能j还没被访问。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
const int MAXN=40000+7;
vector< pair<int,int> >map[MAXN];
vector< pair<int,int> >query[MAXN];
int fa[MAXN];
bool vis[MAXN];
int ans[MAXN];
int dis[MAXN];
int n,m,q;
void init()
{
    for(int i=0;i<=n;i++)
    {
        map[i].clear();
        query[i].clear();
        fa[i]=i;
        dis[i]=0;
        vis[i]=false; 
        ans[i]=0;
    }
}
int find(int p)
{
    return fa[p]==p? p:fa[p]=find(fa[p]);
}
void Union(int p,int q)
{
    int P=find(p);
    int Q=find(q);
    if(P!=Q)
    {
        fa[Q]=P;
    }
}
void LCA_Tarjan(int u,int w)
{
    vis[u]=true;
    dis[u]=w;
    for(int i=0;i<query[u].size();i++)
    {
        int v=query[u][i].first;
        int j=query[u][i].second;
        if(!vis[v]) continue;
        ans[j]=dis[u]+dis[v]-2*dis[find(v)];
    }
    for(int i=0;i<map[u].size();i++)
    {
        int v=map[u][i].first;
        if(vis[v]) continue;
        LCA_Tarjan(v,w+map[u][i].second);
        Union(u,v);
    }
}
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        init();
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            int u,v,w;
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
            map[u].push_back(make_pair(v,w));
            map[v].push_back(make_pair(u,w));
        }
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            int u,v;
            scanf("%d%d",&u,&v);
            query[u].push_back(make_pair(v,i));
            query[v].push_back(make_pair(u,i));
        }
//      for(int i=1;i<=n;i++)
//      for(int j=0;j<query[i].size();j++)
//      printf("%d %d   %d\n",i,query[i][j].first,query[i][j].second);
        LCA_Tarjan(1,0);
        for(int i=1;i<=m;i++)
        printf("%d\n",ans[i]);
    }
}
**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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