八皇后问题最简解法(Java日记Ⅹ)

N皇后——回溯法、遗传算法、CSP最小冲突法(提供伪代码和C++源代码) 前言:8皇后耳熟能详,参考链接百度百科——八皇后。把8扩展成N,就是N皇后问题。我以下给出了解决N皇后的3个经典算法的思想和源代码(业界良心)! 阅读详情

之前两篇文章介绍了一种思想的解法,不过之前的解法主要是解决全排列问题的,而八皇后问题其实还有另一种解法,这是目前我知道的最简单的解法,之前的思想是验证整个排列的数组而本章算法的思想是一个一个往里放,边放边验证这个位置是否可行,如果可行进入递归验证下一位,如果放到了最后一个位置下一位,说明上一个位置已成功,此时的n如果为8即可退出递归并把计数器加一,如果该位置不能放置,则会跳过该位置继续判断。

代码如下:

public class QueenDemo {
    public static void main(String[] args) {

        int[] arr=new int[9];//多出一个位置存结果
        //思想:一个一个往里放
        check(arr,0);
        System.out.println(arr[8]);
    }
    public static void check(int[] arr,int n){
        if(n==arr.length-1){
            arr[arr.length-1]++;
            return;
        }
        for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
            arr[n]=i;
            if(jud(arr,n)){
                check(arr,n+1);//不冲突就继续放下一个
            }
        }
    }
    public static boolean jud(int[] arr,int n){
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if(arr[i]==arr[n]||Math.abs(i-n)==Math.abs(arr[i]-arr[n])){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

八皇后(最小冲突法) 最小冲突的局部搜索法是用局部搜索方法解决CSP(约束满足问题)的一种方法。 CSP(约束满足问题):由一个变量集合和一个约束集合组成。问题的一个状态是由对一些或全部变量的一个赋值定义的完全赋值,每个变量都参与的赋值。问题的解是满足所有约束的完全赋值,或更进一步,使目标函数最大化。 我们可以这样理解这种算法:它是挑选整体状态的一个局部,在该部分内判断各个调整状态,在该局部范围内寻找最优解,然后进入下一个局部,直至找到使整体情况满足条件的解,这个解就是最终解。事实证明,局部最小冲突法对CSP问题往往有令人吃惊的效果。它们使用完全状态的形式化:初始状态给每个变量都赋一个值,后继函数通常一次改变一个变量的取值。 立即下载

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