最小生成树,Prim,Kruskal算法主要思想,证明及C++实现

本文介绍了最小生成树的概念,重点解析了Prim和Kruskal算法的基本思想,包括Prim算法的邻接矩阵和堆优化实现,以及Kruskal算法的贪心策略证明。通过C++代码展示了两种算法的实现,讨论了它们的时间复杂度和适用场景。

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最小生成树

任何只由G的边构成,并包含G的所有顶点的树称为G的生成树(G连通).加权无向图G的生成树的代价是该生成树的所有边的代码()的和.最小代价生成树是其所有生成树中代价最小的生成树。

实现最小生成树的算法常用的是Prim,Kruskal学校数据结构的书上讲解了这两大算法的思路及用C++实现,但关于其合理性的证明却略过去了,这里主要加上我自己的一些总结,证明一下,最后写个模版用。

Prim

基本思想:

1.在图G=(V, E)V表示顶点,E表示边)中,从集合V中任取一个顶点(例如取顶点v0)放入集合 U中,这时 U={v0},集合T(E)为空。
2. 
v0出发寻找与U中顶点相邻(另一顶点在V中)权值最小的边的另一顶点v1,并使v1</

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