矩阵中的最长递增路径

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文章介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)和记忆化技术解决矩阵中最长递增路径问题。算法从矩阵的每个单元格出发,检查相邻值递增的路径,记录最长路径并避免重复计算。最终返回存储所有单元格路径长度的最大值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述:
给定一个矩阵,找出矩阵中的最长递增路径的长度。在该路径中,相邻的元素的值必须严格递增。可以从任意一个单元格开始,并且可以沿上、下、左、右四个方向移动。

解决方案:
为了解决这个问题,我们可以使用深度优先搜索(DFS)算法。我们需要遍历矩阵中的每个单元格,并以每个单元格作为起点进行深度优先搜索以找到最长递增路径。为了避免重复计算,我们可以使用记忆化技术来存储已经计算过的路径长度。

算法实现步骤:

  1. 初始化一个与矩阵大小相同的记忆化数组memo,用于存储每个单元格的最长递增路径长度。
  2. 遍历矩阵中的每个单元格,以该单元格为起点进行深度优先搜索。
  3. 在深度优先搜索中,对于每个相邻的单元格,如果其值大于当前单元格的值,则继续深度优先搜索,并将搜索结果加1。
  4. 将当前单元格的最长递增路径长度存储在memo数组中,以便后续使用。
  5. 返回memo数组中的最大值,即为矩阵中的最长递增路径长度。

下面是使用Python实现的源代码:

def longestIncreasingPath
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